Der indische Markt für künstliche Intelligenz wird bis 2032 mit einer CAGR von 18,20% auf 23,4 Milliarden USD wachsen

Indien Künstliche Intelligenz Marktübersicht:

Indien ist auf dem besten Weg, ein wichtiger Akteur auf dem globalen Markt für Künstliche Intelligenz (KI) zu werden. Das Land verfügt über einen großen und talentierten Pool von Ingenieuren und Wissenschaftlern, ein wachsendes Startup-Ökosystem und staatliche Unterstützung für KI-Forschung und -Entwicklung.

Die Größe desindischen Marktes für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2022 auf 5,2 Milliarden USD geschätzt. Es wird prognostiziert, dass der Markt für künstliche Intelligenz von 6,1 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 23,4 Mrd. USD im Jahr 2032 wachsen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,20% während des Prognosezeitraums (2024 - 2032).

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem indischen Markt für künstliche Intelligenz gehören,

• Google (US)
• Microsoft (US)
• IBM (US)
• Oracle (US)
• AWS (US)
• Intel (US)
• Salesforce (US)
• SAP (Deutschland)
• Cisco (US)
• Meta (US)
• HPE (US)
• Siemens (Deutschland)
• Huawei (China)
• NVIDIA (US)
• Baidu (China)
• SAS
• Institut (US)
• OpenAl (US)
• ai (US)
• iFLYTEK (China)
• Alibaba Cloud (China)
• General Vision (US)
• Darktrace (UK)
• Blackberry Limited (Kanada)
• DiDi Global (China)
• Face (China)
• Inbenta (US)
• Anju Software (USA)
• Butterfly Network (US)
• Atomwise (US)
• AlBrain (US)
• SK Hynix (Südkorea)
• Progress (US),
• PrecisionHawk (US)
• AgEagle Aerial System (US)
• Neurala (US)
• Twitter (US)

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Dieses Wachstum wird von einer Reihe von Faktoren angetrieben, darunter:

Die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in einer Vielzahl von Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und dem Einzelhandel

• Die wachsende Verfügbarkeit von Daten, die für das Training von KI-Modellen unerlässlich sind
• Die Entwicklung von erschwinglicher KI-Hardware und -Software

Einige der wichtigsten Wachstumsbereiche auf dem indischen KI-Markt sind:

Computer Vision: Diese Technologie wird für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, wie z. B. Gesichtserkennung, Objekterkennung und medizinische Bildanalyse.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP wird zur Entwicklung von Chatbots, virtuellen Assistenten und maschinellen Übersetzungsprogrammen eingesetzt.

Maschinelles Lernen (ML): ML wird zur Entwicklung einer breiten Palette von Anwendungen eingesetzt, z. B. zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement und zur Entwicklung von Produktempfehlungsprogrammen.

Auch die indische Regierung spielt eine Rolle bei der Entwicklung des KI-Marktes. Im Jahr 2018 hat die Regierung die Nationale Strategie für künstliche Intelligenz ins Leben gerufen, die darauf abzielt, Indien zu einem weltweit führenden Land in der KI-Forschung und -Entwicklung zu machen. Die Regierung investiert auch in KI-Startups und Forschungseinrichtungen.

Zugang zum vollständigen Bericht:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/india-artificial-intelligence-market-21411

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