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Künstliche Intelligenz getriebene Marketingkommunikation

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Künstliche Intelligenz Chip-Markt überschreitet USD 15,23 Milliarden im Jahr 2022, sieht 37,89% CAGR Surge bis 2028

Jan 17, 2024 12:00 PM ET

MarkNtel Advisors ist nicht nur ein Marktforschungsunternehmen; es ist ein Eckpfeiler im Bereich der Forschung und Beratung bieten Marktforschungsbericht mit dem Titel Artificial Intelligence Chip Market Size, Share, Analysis, Forecast 2023-2028.

Künstliche Intelligenz Chip Market Analysis and Insights:

Die Künstliche Intelligenz Chip Marktgröße wird geschätzt, um bei einer CAGR von rund 37,89% während des Prognosezeitraums wachsen, dh 2023-28.

Fordern Sie ein Muster dieses Berichts an: https: //www.marknteladvisors.com/query/request-sample/global-artificial-intelligence-chip-market.html

Künstliche Intelligenz Chip Marktdynamik
Globale Künstliche Intelligenz Chip Markt Chance: Die Integration von Metaverse-Technologien in der Automobilindustrie bietet neue Chancen für die Marktteilnehmer

Automobilhersteller setzen auf Technologien wie Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR), um ihre Design- und Fertigungsprozesse zu verbessern. Diese Technologien ermöglichen das virtuelle Prototyping und Testen neuer Fahrzeugdesigns und -funktionen in realistischen digitalen Umgebungen, wodurch der Bedarf an physischen Prototypen reduziert wird. Aus diesem Grund nutzen Automobilhersteller wie BMW, Honda usw. die AR/VR-Technologien der größten Metaverse-Unternehmen der Automobilindustrie wie NVidia, Unity Technologies usw. für das Prototyping. Zum Beispiel,

Im Jahr 2022 ging Mercedes-Benz eine Partnerschaft mit Nvidia ein, um deren Omniverse-Plattform zu nutzen, einen VR-fähigen kollaborativen Raum für 3D-Design, der die Erstellung digitaler Zwillinge für Fahrzeugkonzepte und die Konstruktion verbessert.

-Im Jahr 2023 nutzte BMW das Potenzial des viel diskutierten Metaverse, indem es eine digitale Darstellung seiner künftigen Elektrofahrzeugfabrik in Ungarn entwickelte. Diese strategische Initiative ist ein Beispiel für die Anwendung des Metaverse bei umfangreichen Produktionsvorhaben.

KI-Chips spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, realistische virtuelle Prototypen, Zusammenarbeit in Echtzeit, digitale Zwillinge und effiziente Fertigungsprozesse zu ermöglichen. Die Integration von VR- und AR-Technologien in die Automobilindustrie eröffnet den Herstellern von KI-Chips daher neue Möglichkeiten, erhebliche Umsätze zu erzielen.

Künstliche Intelligenz Chip Markt Bericht Segmentierung:

Der Bericht hat den Markt in die folgenden Kategorien unterteilt:

Nach Chip-Typ

-Grafische Verarbeitungseinheit (GPU)

-Zentrale Verarbeitungseinheit (CPU)

-Anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC)

-Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA)

-Sonstige (NPUs, TPU)

Nach Verarbeitungstyp

-Edge

-Cloud

Nach Technologie

-System-on-Chip (SOC)

-System-im-Gehäuse (SIP)

-Multi-Chip-Modul

-Sonstige (TSV, HBM, usw.)

Nach Anwendung

-Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

-Robotische Prozessautomatisierung

-Computer Vision

-Netzwerksicherheit

-Sonstige (Autonome Systeme, Empfehlungssysteme, usw.)

Nach Endnutzer

-BFSI

-IT & Telekommunikation

-Einzelhandel

-Gesundheitswesen

-Herstellung

-Automobilindustrie

-Energie und Versorgungsunternehmen

-Sonstige (Medien & Unterhaltung, Logistik, usw.)

Vollständiger Bericht mit aktuellem Stand - https://www.marknteladvisors.com/research-library/global-artificial-intelligence-chip-market.html

Markt aufgeteilt nach Region/Land:

Nach Region

-Nordamerika

-Südamerika

-Europa

-Naher Osten & Afrika

-Asien-Pazifik

Wer sind die führenden Unternehmen auf dem Markt für Chips mit künstlicher Intelligenz?

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc, Micron Technology, QUALCOMM Technologies, Inc, IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc. General Vision Inc. und andere.

Hinweis - Wenn Sie spezifische Informationen benötigen, die derzeit nicht im Umfang des Berichts enthalten sind, werden wir Ihnen diese im Rahmen des Anpassungsprozesses zur Verfügung stellen.

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