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Künstliche Intelligenz getriebene Marketingkommunikation

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Der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung wird bis 2030 bei einer CAGR von 47,1 % 53,69 Mrd. USD erreichen

Oct 19, 2023 8:00 PM ET

Marktanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung wird bis 2030 einen Wert von 53,69 Mrd. USD erreichen, bei einer CAGR von 47,1 %, wie der aktuelle Bericht von Market Research Future zeigt.

Schlüsselakteure

Zu den Hauptakteuren im Marktbericht über KI in der Fertigung gehören

  • Nvidia Gesellschaft
  • Intel, Inc.
  • IBM Gesellschaft
  • Siemens AG
  • General Electric Unternehmen
  • Google, Inc.
  • Microsoft Gesellschaft
  • Amazon Webdienste
  • Bosch
  • Rockwell Automation
  • Cisco Systeme
  • SAP SE

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Bericht Attribut/Metrik

Einzelheiten

Marktgröße

53,69 Milliarden USD (2030)

CAGR

47.1% (2023-2030)

Basisjahr

2022

Prognostizierter Zeitraum

2023-2030

Marktsegmentierung

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung ist nach Vertikalen, Anwendungen, Technologien und Komponenten gegliedert.

Basierend auf der Komponente wird Software den Markt über den Prognosezeitraum anführen.

Nach Technologie wird NLP den Markt während des Prognosezeitraums dominieren.

Nach Anwendung wird der Roboter den Markt im Prognosezeitraum anführen.

Nach Vertikale, Automobil wird der Markt über den Prognosezeitraum anspornen.

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Treiber

Zunehmende Akzeptanz im medizinischen Sektor fördert das Marktwachstum

Die zunehmende Annahme von AI in medizinischen Geräten wird das Marktwachstum im Bewertungszeitraum für die zunehmende Inzidenz von chronischen Krankheiten, zunehmende geriatrische Bevölkerung, die COVID-19-Epidemie, zunehmender Fokus auf die Wartung von präventiven medizinischen Geräten, um ungeplante zu verringern, erhöhen die betriebliche Produktivität, & die wachsende Notwendigkeit für die Verringerung der medizinischen Geräte Betriebskosten zu unterstützen.

Möglichkeiten

Steigender Einsatz von IoT in der Fertigung bietet robuste Möglichkeiten

Der zunehmende Einsatz von IoT in der Fertigungsindustrie wird dem Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung im Prognosezeitraum große Chancen bieten. IoT wird den Weg für die Lieferung von Dienstleistungen und Lieferungen an Kunden ebnen, die nicht wissen, dass sie benötigt werden. Darüber hinaus kann IoT eine vollständige Telemetrie zurück zu Händlern und Herstellern für die Prüfung der Qualität & Faktoren, die Ausfälle verursachen können senden.

Hemmnisse und Herausforderungen

Hohe Anfangsinvestitionen wirken als Markthemmnis

Die hohen Anfangsinvestitionen in Verbindung mit dem Mangel an fortschrittlicher Infrastruktur können sich im Prognosezeitraum als Markthemmnis erweisen.

Außerdem können die Auswirkungen der COVID-19-Epidemie das Marktwachstum beeinträchtigen.

Zugang zum vollständigen Bericht:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market-7745

Regionale Analyse

APAC führt den Markt für KI in der Fertigung an

Die APAC-Region wird den Markt im Prognosezeitraum anführen. Verschiedene Faktoren treiben das Marktwachstum in der Region voran, wie steigende Investitionen durch Technologieführer, zunehmende KI-Ausgaben, wachsende Digitalisierung, & günstige Regierungsinitiativen zur Förderung des Einsatzes fortschrittlicher Technologien. Außerdem treiben die Präsenz mehrerer Hersteller in Japan, Südkorea und China, die Präsenz von Elektronik-, Automobil- und Halbleiterunternehmen, Initiativen der indischen Regierung wie "Make in India", die Start-ups und den Fertigungssektor zur Nutzung neuester Technologien wie KI motivieren, und die Regierung von Singapur, die Investitionen privater Unternehmen zur Erprobung der KI-Funktionalität für das Land einlädt, das Marktwachstum ebenfalls voran.

Nordamerika wird ein bewundernswertes Wachstum im Markt für KI in der Fertigung aufweisen

Nordamerika wird im Prognosezeitraum ein bewundernswertes Wachstum auf dem Markt für KI in der Fertigung verzeichnen, da die Investitionen der Unternehmen in die Modernisierung ihrer Fertigungsanlagen zunehmen und Technologien wie Fabrikautomation, ML, IoT und andere frühzeitig eingesetzt werden.

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