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Die Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaft wird das Wachstum des Marktes für angewandte KI in der Landwirtschaft ankurbeln
Marktanalyse:
Der globale Markt für angewandte KI in der Landwirtschaft wird bis 2032 bei einer CAGR von 29,3 % einen Wert von 1.9881,1 Mrd. USD erreichen, so der aktuelle Bericht von Market Research Future.
Der Begriff "Angewandte KI", manchmal auch als "Angewandte Künstliche Intelligenz" bezeichnet, beschreibt die Verwendung von Technologien und Techniken der künstlichen Intelligenz in der realen Welt, um Probleme zu lösen, Prozesse zu automatisieren, verschiedene Anwendungen zu verbessern und Branchen zu optimieren. Es geht darum, die theoretischen KI-Prinzipien und -Algorithmen in bestimmten Kontexten anzuwenden, um nützliche Ergebnisse zu erzielen.
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Hauptakteure:
Zu den bedeutenden Akteuren der Branche, die in dem Bericht über angewandte KI in der Landwirtschaft vorgestellt werden, gehören,
- Microsoft
- IBM
- com, Inc.
- Deere & Unternehmen.
- TechTarget
- Vision Robotics Gesellschaft
- DroneDeploy
- PrecisionHawk
- AGCO Unternehmen
Die Entwicklung und der Einsatz von autonomen Fahrzeugen sind in hohem Maße von künstlicher Intelligenz (KI) abhängig. KI-Technologien werden von autonomen Fahrzeugen, die oft auch als selbstfahrende Autos bezeichnet werden, eingesetzt, um ihre Umgebung zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und sicher zu fahren. Autonome Fahrzeuge sind mit verschiedenen Sensoren ausgestattet, darunter LiDAR, Radar, Kameras, Jinxdeepl68-Ultraschallsensoren. Die Daten der verschiedenen Sensoren werden mit Hilfe von KI-Algorithmen kombiniert, um ein umfassendes Wissen über die Umgebung des Fahrzeugs zu erhalten. Die Fahrgäste können dank Spracherkennung und KI-gestützter Schnittstellen mit dem autonomen Fahrzeug interagieren, um Befehle, Informationen und Unterhaltung zu erhalten. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Cybersicherheitsrisiken zu erkennen und zu beseitigen, die die Zuverlässigkeit und Effizienz autonomer Fahrzeuge gefährden könnten.
Der Einsatz von angewandter KI ist für die Verbesserung von Cybersicherheitsinitiativen von entscheidender Bedeutung. KI-Technologie kann Unternehmen dabei helfen, Sicherheitsvorfälle effizienter zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren, da Cyberbedrohungen immer komplexer werden. KI-Algorithmen sind in der Lage, Netzwerkaktivitäten und Nutzerverhalten zu untersuchen, um merkwürdige Trends zu erkennen, die auf einen Cyberangriff hindeuten könnten, einschließlich fehlerhafter Anmeldeversuche oder Datenzugriffe. Durch die Verwendung biometrischer Daten wie Fingerabdruck-, Gesichts- oder Stimmerkennung kann KI die Identifizierung von Benutzern verbessern. KI kann bei der Sicherung von Geräten des Internets der Dinge helfen, indem sie Schwachstellen und Unregelmäßigkeiten in deren Verhalten aufdeckt. Die Blockchain-Technologie kann zusammen mit der KI eingesetzt werden, um die Sicherheit sowohl von Transaktionen als auch von Datenspeichern zu erhöhen.
Die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich bietet das Potenzial, Verwaltungsverfahren zu verbessern und gleichzeitig personalisierte Lernerfahrungen zu fördern. KI-Systeme sind in der Lage, die Leistungen der Schüler zu bewerten und den Lehrplan so zu ändern, dass er unterschiedlichen Lernstilen und -geschwindigkeiten gerecht wird. Mit Tools wie Sprachübersetzung, Spracherkennung und Inhaltsvorschlägen kann die KI Online-Lernumgebungen verbessern. KI ist in der Lage, Unterrichtsmaterialien wie Zusammenfassungen, Tests und Übungsfragen zu erstellen. Zulassungsverfahren können durch KI gestrafft werden, so dass sie effektiver und datengesteuert sind. Durch den Einsatz von unterstützenden Technologien wie Text-to-Speech und Speech-to-Text kann KI Schülern mit Beeinträchtigungen helfen. KI kann Lehrkräften helfen, indem sie ihnen Unterrichtsideen und Lehrmittel empfiehlt.
Durch die Verbesserung von Effizienz, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit hat die angewandte künstliche Intelligenz das Potenzial, die Energieversorgungsbranche zu revolutionieren. Um den Energieverbrauch effektiv zu schätzen, können KI-Systeme historische Daten, Wettertrends und eine Vielzahl anderer Faktoren untersuchen. Diese Prognosen können von Versorgungsunternehmen genutzt werden, um die Energieproduktion, die Lieferung und den Preis zu verbessern. Durch die Kontrolle des Stromflusses, die Lokalisierung und Behebung von Problemen und die Verbesserung der allgemeinen Netzzuverlässigkeit kann die KI zum effektiven Betrieb des Stromnetzes beitragen. Außerdem kann sie die Wartung der Netzinfrastruktur proaktiver gestalten. Kunden können anhand von Echtzeitdaten über Energieverbrauchstrends, die intelligente Zähler mit KI-Funktionen liefern, fundierte Entscheidungen über ihren Energieverbrauch treffen.
Der Einsatz von KI im Finanzwesen hat viele Anwendungen und verändert die Arbeitsweise von Finanzorganisationen und -fachleuten. Im Vergleich zu herkömmlichen Techniken sind KI-Modelle bei der Bewertung und Vorhersage finanzieller Risiken genauer. Sie können Wirtschaftsindikatoren, Kreditratings und Marktdaten auswerten, um mögliche Gefahren zu erkennen und Finanzinstitute dabei zu unterstützen, fundierte Kredit- und Investitionsentscheidungen zu treffen. Maschinelles Lernen wird von KI-Systemen genutzt, um betrügerische Aktivitäten schnell zu erkennen. Virtuelle Assistenten und Chatbots, die von KI unterstützt werden, werden im Kundenservice eingesetzt, um prompte, personalisierte Antworten auf Anfragen zu geben, bei der Verwaltung von Konten zu helfen und sogar Finanzberatung zu leisten. Durch die Untersuchung von Transaktionsmustern und -verhalten hilft künstliche Intelligenz (KI) bei der Aufdeckung & Prävention zahlreicher Arten von Finanzkriminalität, wie Identitätsdiebstahl, Kreditkartenbetrug und Geldwäsche.
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Treiber:
Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaft wird das Marktwachstum ankurbeln
Die Präzisionslandwirtschaft wird durch KI-Technologie ermöglicht, die es den Landwirten erlaubt, fundierte Entscheidungen in Bezug auf Anpflanzung, Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung zu treffen. Dies führt zu besseren Erträgen, geringerem Ressourcenverbrauch und höherer Rentabilität.
Chancen:
Technologische Fortschritte bieten solide Chancen
Verschiedene technologische Fortschritte werden dem Markt während des Prognosezeitraums solide Chancen bieten. KI-Lösungen werden immer mehr verfügbar und erschwinglich für Landwirte & Agrarunternehmen als Folge der Entwicklungen im maschinellen Lernen, Sensor- und KI-Technologie.
Hemmnisse und Herausforderungen:
Hohe Anfangskosten wirken als Markthemmnis
Die hohen Anfangskosten, der Mangel an technischem Fachwissen, Sicherheitsbedenken und Datenschutz, Interoperabilitätsprobleme und Umweltbedenken können sich im Prognosezeitraum als Markthemmnisse erweisen.
Marktsegmentierung:
Der globale Markt für angewandte KI in der Landwirtschaft ist nach Anwendung, Technologie und Komponente unterteilt.
Basierend auf der Komponente wird Software den Markt über den Prognosezeitraum anführen.
Nach Technologie wird das maschinelle Lernen den Markt im Prognosezeitraum dominieren.
Nach Anwendung wird die Drohnenanalytik den Markt im Prognosezeitraum anführen.
COVID-19-Analyse
Die Präzisionslandwirtschaft hat aufgrund der Notwendigkeit, arbeitsintensive Tätigkeiten zu reduzieren und die Nahrungsmittelproduktion während der Epidemie aufrechtzuerhalten, mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Gesundheit und Verhalten der Tiere werden mit Hilfe von KI-gesteuerten Sensoren und Kameras überwacht. Während der Epidemie erwies sich diese Technik als besonders wichtig, um das Wohlergehen der Tiere zu gewährleisten und eine kontinuierliche Versorgung mit Fleisch & Milchprodukten sicherzustellen. Die Epidemie verdeutlichte den Wert der regionalen Lebensmittelproduktion und erhöhte die Bedeutung der Innenhaltung. Der Einsatz von KI zur Verfolgung von Produkten entlang der Lieferkette kann die Lebensmittelsicherheit verbessern. Das Bewusstsein der Verbraucher für die Lebensmittelsicherheit ist während der Epidemie gestiegen, und KI-gestützte Rückverfolgbarkeitslösungen können zu einem größeren Vertrauen der Verbraucher in den Agrarsektor beitragen. Die COVID-19-Pandemie hat gezeigt, wie notwendig robuste und technologisch fortschrittliche Agrarsysteme sind. Die künstliche Intelligenz hat dem Agrarsektor bei der Bewältigung der durch die Epidemie verursachten Probleme geholfen, von der Aufrechterhaltung der Lebensmittelproduktion bis hin zur Verbesserung der Effizienz der Lieferkette und der Lebensmittelsicherheit. Es ist daher zu erwarten, dass der Einsatz von KI in der Landwirtschaft in der Zeit nach der Pandemie zunehmen wird, was zu einer robusteren und nachhaltigeren Agrarindustrie führen wird.
Regionale Analyse:
Nordamerika wird den Markt für angewandte KI in der Landwirtschaft anführen
Die Nachfrage nach Echtzeitdaten in der Landwirtschaft treibt die deutliche Expansion des nordamerikanischen Marktes voran. Dank der Technologie können sie nun wichtige Informationen über Pflanzen, Vieh und die Umwelt erhalten. Landwirte können Informationen über Dinge wie Insektenbefall, Bodenfeuchtigkeit und Temperatur sammeln, indem sie von künstlicher Intelligenz gesteuerte Drohnen, elektrische Sensoren, Jinxdeepl68 und andere Überwachungsinstrumente einsetzen. Die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, ermöglicht es Landwirten, kluge Entscheidungen zu treffen. So kann KI beispielsweise den Ausbruch von Krankheiten vorhersagen und Landwirte in die Lage versetzen, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor das Problem sich verschlimmert. Landwirte können Probleme vorhersehen und dank der von künstlicher Intelligenz gesteuerten prädiktiven Analytik umgehend Maßnahmen ergreifen, die ihnen helfen, Ernteverluste zu minimieren und die Erträge zu maximieren. Darüber hinaus können durch künstliche Intelligenz gesteuerte Systeme die Bewässerung, den Gesundheitszustand der Pflanzen und den Einsatz von Düngemitteln regulieren, was zu Ressourceneffizienz und nachhaltigen landwirtschaftlichen Praktiken führt. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft im nordamerikanischen Raum wächst mit der Einführung von KI-Funktionen in der Agrarindustrie.
Europa wird ein bewundernswertes Wachstum im Markt für angewandte KI in der Landwirtschaft verzeichnen
Der Markt für angewandte KI in der Landwirtschaft in Europa wächst vor allem im Bereich der Agrarroboter erheblich. Die Kombination von KI und Robotern verändert das Gesicht der Landwirtschaft, indem sie innovative Lösungen zur Überwindung von Schwierigkeiten ermöglicht. KI-integrierte Robotik in der Landwirtschaft bietet ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten, darunter automatisiertes Pflanzen, präzises Sprühen, Tierüberwachung und Erntearbeiten. Der Arbeitskräftemangel in der Landwirtschaft ist ein wichtiger Faktor für die Entwicklung des Einsatzes von Robotern. Roboter, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten, können den Bedarf an körperlicher Arbeit bei anspruchsvollen und zeitaufwändigen Aufgaben erheblich verringern. Diese Roboter können auch unter schwierigen Bedingungen oder bei schlechtem Wetter eingesetzt werden, was zu einer Steigerung der Produktion und Effizienz beiträgt. Dank künstlicher Intelligenz können Roboter jetzt unabhängig arbeiten und in Echtzeit auf der Grundlage von Informationen von Kameras, Sensoren und 68 anderen Quellen Entscheidungen treffen. Dieses Maß an Informationen ermöglicht eine präzise und zielgerichtete Reaktion und minimiert die Verschwendung von Ressourcen und die Auswirkungen auf die Umwelt. Die Integration von Robotik und KI verbessert auch die Datenerfassung und -analyse und liefert Informationen, die Landwirte nutzen können, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und die landwirtschaftlichen Erträge zu steigern. Der Markt in diesem Bereich wächst beträchtlich, da die Robotik in der Landwirtschaft in Europa zunehmend eingesetzt wird.
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Industrie-Updates:
August 2023- In der ländlichen Gemeinde Wimauma im Hillsborough County bereitet das University of Florida Institute of Food & Agricultural Sciences den Bau eines neuen Zentrums für angewandte künstliche Intelligenz vor. Die Initiative, die voraussichtlich rund 20 Millionen Dollar kosten wird, soll den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft verbessern. Das Zentrum wird über eine hochmoderne Forschungseinrichtung verfügen, die mit den für die Entwicklung von landwirtschaftlichen Robotertechnologien erforderlichen Werkzeugen und Maschinen ausgestattet ist. Mit speziellen Konferenzräumen, Büros und Großraumarbeitsplätzen wird es auch als Zentrum für die Ausbildung in der Robotertechnik und der künstlichen Intelligenz dienen.
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Über Market Research Future:
Market Research Future (MRFR) ist ein globales Marktforschungsunternehmen, das auf seine Dienstleistungen stolz ist und eine vollständige und genaue Analyse der verschiedenen Märkte und Verbraucher weltweit anbietet. Market Research Future hat es sich zum Ziel gesetzt, seinen Kunden qualitativ hochwertige und granulare Forschung zu bieten. Unsere Marktforschungsstudien nach Produkten, Dienstleistungen, Technologien, Anwendungen, Endverbrauchern und Marktteilnehmern für globale, regionale und länderspezifische Marktsegmente versetzen unsere Kunden in die Lage, mehr zu sehen, mehr zu wissen und mehr zu tun, was zur Beantwortung Ihrer wichtigsten Fragen beiträgt.
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