Generative KI in BFSI Marktgröße wächst mit einer CAGR von 26,90% mit USD Wert von USD 10.564,5 Millionen bis 2032

Marktanalyse:

Der globale Markt für generative KI in BFSI wird bis 2032 einen Wert von 10.564,5 Mio. USD bei einer CAGR von 26,90 % erreichen, so der neueste Bericht von Market Research Future.

Generative KI ist, einfach ausgedrückt, eine Art des maschinellen Lernens, die in der Lage ist, Bilder, Videos, Texte und andere Formen von Inhalten zu erzeugen. Es hat breite Anwendungen von Datenanalyse zu Öl & Gas und mehr.

Hauptakteure:

Zu den bedeutenden Akteuren der Branche, die in dem Bericht über den globalen Markt für generative KI in BFSI aufgeführt sind, gehören

• Quantifind
• OpenAI
• Accenture
• DataRobot
• SAS
• IBM
• Microsoft
• Adobe
• NVIDIA
• Intel
• Google
  
  
  

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Umfang des Berichts :-

Bericht Metriken	Einzelheiten
Marktgröße bis 2032	USD 10.564,5 Millionen
CAGR während 2023-2032	26.90%
Basisjahr	2022
Vorhersage	2023-2032

Generative KI findet auch in der Energiewirtschaft vielfältige Anwendung. Es ist für die Vorhersage der Energienachfrage Muster auf der Grundlage historischer Daten & verschiedenen Faktoren wie wirtschaftliche Indikatoren, Feiertage und Wetter verwendet. Generative KI kann auch bei der Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden, Industrieprozessen und intelligenten Netzen helfen. Sie kann Strategien zur Steigerung der Effizienz und zur Verringerung der Energieverschwendung empfehlen. Für die Netzstabilität ist die Vorhersage der Leistung erneuerbarer Energiequellen wie Wind und Sonne von entscheidender Bedeutung. Generative Modelle können die Genauigkeit solcher Vorhersagen erhöhen und so zu einer besseren Integration erneuerbarer Energien beitragen. Sie können auch dazu beitragen, die Nutzung von Energiespeichersystemen wie Batterien zu optimieren, indem sie vorhersagen, wie und wann diese geladen bzw. entladen werden müssen, um eine größtmögliche Effizienz zu erzielen. Und schließlich können sie bei der Fehlererkennung und der Wartung helfen.

Generative KI in der Datenanalyse Markt:

Generative KI in der Datenanalyse ist die Verwendung von KI-Modellen für die Unterstützung in verschiedenen Facetten der Datenanalyse. Generative Modelle haben die Fähigkeit, synthetische Datenmuster zu erstellen, die den realen Daten ähnlich sind. Im Hinblick auf den Umgang mit fehlenden Daten sind die generativen Modelle in der Lage, fehlende Werte vorherzusagen und zu ergänzen, indem sie plausible Datenpunkte erstellen, die auf den beobachteten Daten basieren. Sprachmodelle wie GPT können helfen, unstrukturierte Textdaten wie Kommentare in sozialen Medien oder Kundenrezensionen zu verarbeiten und zu analysieren, um Stimmungsanalysen oder Erkenntnisse zu gewinnen. Kurz gesagt, generative KI kann verschiedene Facetten der Datenanalyse durch die Automatisierung von Aufgaben, die Bereitstellung tieferer Einblicke in Datensätze und die Verbesserung der Datenqualität erweitern.

Generative KI im Fintech-Markt:

KI kann dabei helfen, große Mengen an Finanzdaten zu analysieren und Handelsstrategien entsprechend den Marktbedingungen und historischen Daten zu entwickeln. Sie kann bei der Erstellung von Vorhersagemodellen zur Bewertung des Kreditrisikos für Investitionen, Versicherungen und Kredite helfen und so die Entscheidungsfindung verbessern. Generative Modelle können dabei helfen, ungewöhnliche Transaktionsmuster zu erkennen und Warnungen vor möglichen betrügerischen Aktivitäten zu generieren. Virtuelle Assistenten und Chatbots, die durch generative KI angetrieben werden, können personalisierten Kundensupport bieten, bei der Finanzplanung helfen und Fragen beantworten. NLP-Modelle können bei der Erstellung von Zusammenfassungen von Berichten, Finanznachrichten und aufsichtsrechtlichen Dokumenten helfen und es so für Experten einfacher machen, auf dem Laufenden zu bleiben. Und schließlich kann KI bei der Erstellung von Bonitätsbewertungen helfen, indem sie eine Reihe von Daten analysiert, die nicht-traditionelle Quellen wie Aktivitäten in sozialen Medien umfassen.

Generative KI im Gaming-Markt:

Erstellung von Spielwelten, Karten, Levels & Gelände prozedural, wodurch der Bedarf an manuellem Design reduziert wird. Sie hilft bei der Generierung von Modellen, Texturen und Animationen und beschleunigt so die Erstellung von Spielinhalten durch die Entwickler. KI kann bei der Automatisierung der Fehlererkennung und der Spieltests helfen und so die Spielqualität verbessern. Schließlich hilft sie bei der Anpassung des Schwierigkeitsgrads, um das Engagement aufrechtzuerhalten und den Fähigkeiten der Spieler zu entsprechen.

Generative KI im Medien- und Unterhaltungsmarkt:

Generative KI hat einen bemerkenswerten Einfluss auf den Medien- und Unterhaltungssektor und wird auf verschiedene Weise eingesetzt. KI kann bei der Generierung von Bildern, Texten und auch Musik helfen. KI kann zum Beispiel Artikel und Nachrichten verfassen, Hintergrundmusik komponieren oder visuelle Effekte erzeugen. Streaming-Plattformen setzen KI ein, um Inhalte entsprechend den Sehgewohnheiten der Nutzer zu empfehlen. Dies fördert die Kundenbindung und das Engagement der Nutzer. KI kann bei der Erstellung synthetischer Charaktere für Videospiele und Filme oder realistischer Deepfake-Videos helfen. Es gibt auch einige KI-Systeme, die bei der Entwicklung von Geschichten oder Drehbüchern helfen, indem sie die Vorlieben des Publikums und beliebte Trends analysieren. Designer und Künstler nutzen KI, um Ideen zu entwickeln, Kunst zu schaffen oder Charaktere & Welten für Videospiele zu entwerfen. KI-generierte Stimmen können in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, von der Synchronisation für internationale Filme bis hin zu virtuellen Assistenten. Schließlich hilft die KI bei der genauen und schnellen Übersetzung von Inhalten in verschiedene Sprachen und macht so Inhalte für ein weltweites Publikum verfügbar.

Generative KI im Öl- & Gasmarkt:

Generative KI findet auch in der Öl- und Gasindustrie vielfältige Anwendung. KI kann bei der Erstellung detaillierter geologischer Modelle durch die Analyse von Bohrlochprotokollen und seismischen Daten helfen und damit die genaue Identifizierung aussichtsreicher Lagerstätten unterstützen. KI kann bei der Erstellung von Bohrplänen helfen, indem sie Ausrüstungskapazitäten, geologische Daten und Sicherheitsauflagen berücksichtigt, was zu effektiven Bohrvorgängen führt. Generative Modelle können bei der Vorhersage von Ausrüstungsausfällen & Wartungsbedarf helfen, Wartungspläne optimieren und Ausfallzeiten reduzieren. KI-generierte Szenarien können zur Stimulierung von Sicherheitsvorfällen & und zur Risikobewertung eingesetzt werden, was zur Entwicklung robuster Sicherheitsprotokolle beiträgt. Darüber hinaus kann KI bei der Analyse großer Mengen von Textdaten wie Berichten und Forschungspapieren helfen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, insbesondere für die Entscheidungsfindung.

Marktsegmentierung:

Der Markt für generative KI in BFSI ist nach Organisation, Anwendung und Einsatz unterteilt.

Nach Organisation wird das Bankwesen den Markt während des Prognosezeitraums anführen. Banken haben mit großen Datenmengen zu tun, die Markttrends, Kundenprofile, Transaktionsdaten und vieles mehr umfassen.

Nach Anwendungen wird die Betrugserkennung den Markt im Prognosezeitraum beherrschen. Die Betrugserkennung ist von entscheidender Bedeutung und birgt das Potenzial, die Art und Weise, wie betrügerische Aktivitäten identifiziert und verhindert werden, entscheidend zu verändern. Die generativen KI-Modelle werden im Allgemeinen für die Erkennung von Mustern in normalen Finanztransaktionen und -verhalten trainiert.

Nach Einsatz wird die Vor-Ort-Lösung den Markt während des Prognosezeitraums anführen. Dies bezieht sich auf den Einsatz der generativen KI-Lösungen in den physischen Infrastrukturen von Finanzinstituten im Gegensatz zur Nutzung von externen oder Cloud-basierten Lösungen.

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Treiber:

Die Vorliebe für personalisierte Kundenerlebnisse wird das Marktwachstum ankurbeln:

Die Vorliebe für personalisierte Kundenerlebnisse wird das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln. Kunden in der BFSI-Branche erwarten zunehmend maßgeschneiderte und personalisierte Erfahrungen. Generative künstliche Intelligenz ermöglicht es Finanzinstituten, Kundendaten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und personalisierte Dienstleistungen, Produkte sowie Empfehlungen zur Finanzplanung anzubieten. Es erhöht die Zufriedenheit der Kunden und die Loyalität & treibt die Kundenbindung.

Chancen:

Zunehmender Einsatz in der Betrugserkennung, um robuste Möglichkeiten zu bieten:

Die BFSI-Branche steht vor Herausforderungen beim Risikomanagement und ständigem Betrug. Generative KI bietet fortschrittliche Techniken zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten, zur Identifizierung von Mustern und zur Analyse von Anomalien in großen Datenmengen. Dies ermöglicht Finanzinstituten, ihre Fähigkeiten zur Betrugserkennung zu verbessern, Risiken zu mindern und Kundenvermögen zu schützen.

Hemmnisse und Herausforderungen:

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften wirkt sich als Marktbeschränkung aus:

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Sicherheitsbedenken & Datenschutz kann als Marktbeschränkungen über den Prognosezeitraum zu handeln.

Zugang zum vollständigen Bericht:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-in-bfsi-market-12182

COVID-19-Analyse:

Generative KI-Modelle können bei der Analyse riesiger Datenbanken helfen, um das Kreditrisiko genau zu bewerten. Zur Zeit der Epidemie war dies von entscheidender Bedeutung, da sich die wirtschaftlichen Bedingungen schnell änderten und die Banken risikoreiche Kreditnehmer identifizieren mussten. KI-gestützte generative Modelle sind in der Lage, betrügerische Aktivitäten durch die Analyse von Transaktionsdaten & aufzuspüren und ungewöhnliche Muster zu erkennen. Mit der Zunahme digitaler Transaktionen zur Zeit der Epidemie wurde dies noch wichtiger. Virtuelle Assistenten und Chatbots, die durch generative KI angetrieben werden, halfen BFSI-Unternehmen bei der Bewältigung des Anstiegs der Kundenanfragen aufgrund der COVID-Störungen. Solche KI-gesteuerten Systeme boten Unterstützung rund um die Uhr und senkten gleichzeitig die Betriebskosten. Angesichts der erhöhten Gefahr von Cyberangriffen zur Zeit der Epidemie spielte die generative KI in der Tat eine wichtige Rolle bei der Entwicklung fortschrittlicher Sicherheitssysteme zum Schutz sensibler Finanzdaten.

Finanzinstitute mussten ihre Arbeitsabläufe an die COVID-19-Epidemie anpassen, was die Einrichtung von Fernarbeitsplätzen und Maßnahmen zur sozialen Distanzierung erforderlich machte. Die generative KI hat Remote-Operationen durch die Automatisierung von Prozessen, die Verbesserung des Kundendienstes mit KI-gesteuerten Chatbots und die Erleichterung der Datenanalyse insbesondere von entfernten Standorten aus ermöglicht. Die durch COVID-19 ausgelöste Krise hat das Risikomanagement insbesondere für Finanzinstitute in den Vordergrund gerückt. Die Fähigkeit der generativen KI, Anomalien, Muster und riesige Datenmengen zu analysieren, ist für die Bewertung und Minderung von Risiken immer wichtiger geworden. Finanzinstitute nutzen generative KI für die Betrugserkennung, Stresstests und ein fortschrittliches Risikomanagement, um die unsicheren Marktbedingungen zu meistern.

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Regionale Analyse:

Nordamerika wird den Markt für generative KI in BFSI anführen:

Nordamerika wird den Markt für generative KI im BFSI-Bereich im Prognosezeitraum mit einem Anteil von 31,76 % anführen. Nordamerika, insbesondere die USA, verfügt über ein etabliertes Technologie-Ökosystem, das Innovationen begünstigt. Außerdem unterstützt die Zugänglichkeit von KI-Forschungseinrichtungen, Technologieunternehmen und Risikokapital die Einführung und Entwicklung generativer KI-Lösungen. Die Finanzinstitute in der Region haben aufgrund der Größe und Komplexität des Marktes Zugang zu riesigen Kundendaten. Die Fähigkeit der generativen KI, diese Daten zu verarbeiten und zu analysieren, fördert ihre Akzeptanz für eine verbesserte Kundenerfahrung, Betrugserkennung und Risikobewertung.

Europa wird ein bewundernswertes Wachstum im Markt für generative KI in BFSI aufweisen:

Europa wird im Prognosezeitraum ein bewundernswertes Wachstum des generativen KI-Marktes in BFSI verzeichnen. Die Finanzmärkte in Europa haben ein bemerkenswertes Fintech-Wachstum zu verzeichnen. Die generative KI unterstützt diese Fintech-Unternehmen durch die Verbesserung des Kundenerlebnisses, die Schaffung von personalisiertem Service und die Erweiterung von Betrugspräventionsmethoden. Die vernetzten Finanzmärkte in Europa benötigen Betrugserkennung und fortschrittliche Risikobewertung. Seine Echtzeit-Analysen & Cross-Channel-Analyse-Fähigkeit sind wertvoll, um verdächtige Aktivitäten über alle Grenzen hinweg zu identifizieren. Der deutsche Markt hatte den größten Marktanteil, während der Markt im Vereinigten Königreich am schnellsten wuchs.

Über Market Research Future:

Bei Market Research Future (MRFR) ermöglichen wir es unseren Kunden, die Komplexität verschiedener Branchen durch unsere Cooked Research Reports (CRR), Half-Cooked Research Reports (HCRR), Raw Research Reports (3R), Continuous-Feed Research (CFR) und Market Research & Consulting Services zu entwirren.

Das Team von MRFR hat sich zum obersten Ziel gesetzt, unseren Kunden Marktforschungs- und Informationsdienste von optimaler Qualität zu bieten. Unsere Marktforschungsstudien nach Produkten, Dienstleistungen, Technologien, Anwendungen, Endverbrauchern und Marktteilnehmern für globale, regionale und länderspezifische Marktsegmente versetzen unsere Kunden in die Lage, mehr zu sehen, mehr zu wissen und mehr zu tun, was ihnen hilft, ihre wichtigsten Fragen zu beantworten.

Außerdem bringen wir"Wantstats" auf den Markt, das führende Statistikportal für Marktdaten im umfassenden Diagramm- und Statistikformat, das Prognosen, regionale und segmentbezogene Analysen bietet. Bleiben Sie informiert und treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Wantstats.

Kontakt: Market Research Future (Teil von Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 Vereinigte Staaten von Amerika 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email: [email protected] Website: https://www.marketresearchfuture.com

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