Generative KI-Markt im Wert von USD 404,8 Milliarden, wächst mit einer 56,6% CAGR bis 2032 – Bericht von Market Research Future (MRFR)

Marktübersicht:

Generative KI ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio und Video erstellen kann. Sie tut dies, indem sie die Muster und Strukturen vorhandener Daten lernt und dann dieses Wissen nutzt, um neue Daten mit ähnlichen Merkmalen zu erzeugen.

Es wird erwartet, dass der globale Markt für generative KI von 2023 bis 2032 mit einer CAGR von 56,6 % auf 404,8 Mrd. USD wachsen wird. Der Markt wird durch die steigende Nachfrage nach generativer KI in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Fertigung und dem Einzelhandel angetrieben. Generative KI wird eingesetzt, um neue Medikamente zu entwickeln, Finanzmodelle zu erstellen, Produkte zu entwerfen und Marketingkampagnen zu personalisieren.

Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für generative KI sind,

• Microsoft (US)
• IBM (US)
• Google (US)
• AWS (US)
• META (US)
• Adobe (US)
• OpenAI (US)
• Vereinfacht (US)
• Insilico Medizin (Hongkong)
• Genie AI (UK)
• Lightricks (Israel)
• Lumen5 (Kanada)
• GIPHY (US)
• Dialpad (US)
• Persado (US)
• Codacy (Portugal)
• AI (US)
• Riffusion (US)
• ht (Indien)
• Speechify (US)
• io (Frankreich)
• Midjourney (US)
• FireFlies (US)
• io (Niederlande)
• Morphis Technologies (Portugal)
  
  

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Generative AI Marktbericht Umfang:

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Generative KI ist ein schnell wachsender Bereich, und es gibt viele verschiedene Arten von generativen Modellen. Einige der gängigsten Typen sind:

Tiefe generative Modelle: Diese Modelle werden auf großen Datensätzen trainiert und verwenden neuronale Netze, um die Muster und Strukturen der Daten zu lernen. Tiefe generative Modelle können verwendet werden, um realistische Bilder, Texte und andere Arten von Inhalten zu erzeugen.

Generative kontradiktorische Netzwerke (GANs): GANs sind eine Art tiefes generatives Modell, das aus zwei neuronalen Netzen besteht, einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator ist für die Erzeugung neuer Daten zuständig, der Diskriminator für die Unterscheidung zwischen echten und erzeugten Daten. GANs können verwendet werden, um sehr realistische Bilder und andere Arten von Inhalten zu erzeugen.

Boltzmann-Maschinen: Boltzmann-Maschinen sind eine Art statistisches Modell, das zur Generierung von Daten verwendet werden kann. Boltzmann-Maschinen werden auf einem Datensatz trainiert und verwenden probabilistische Methoden, um neue Daten zu erzeugen, die den Trainingsdaten ähnlich sind.

Der Unterschied zwischen generativer KI und herkömmlicher KI besteht darin, dass sich herkömmliche KI auf die Erkennung von Mustern, das Treffen von Entscheidungen, die Verfeinerung von Analysen, die Klassifizierung von Daten und die Aufdeckung von Betrug konzentriert. Die generative KI hingegen erzeugt neue Inhalte, Chat-Antworten, Designs, synthetische Daten oder Deepfakes.

Der Unterschied zwischen generativer KI und allgemeiner KI besteht darin, dass allgemeine KI eine hypothetische Art von künstlicher Intelligenz ist, die in der Lage wäre, zu verstehen und zu denken wie ein Mensch. Generative KI ist ein Teilbereich der KI, der sich auf die Erstellung neuer Inhalte oder Ideen auf der Grundlage vorhandener Daten konzentriert.

Zugang zum vollständigen Marktbericht über generative KI:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/generative-ai-market-11879

Regionale Analyse des generativen KI-Marktes:

Nordamerika: Nordamerika ist der führende Markt für generative KI, mit einem Marktanteil von 40,2 % im Jahr 2022. Dies ist auf den starken Technologiesektor der Region, die Präsenz großer generativer KI-Unternehmen und die Verfügbarkeit großer Datensätze für das Training generativer Modelle zurückzuführen.

Europa: Europa ist der zweitgrößte Markt für generative KI, mit einem Marktanteil von 28,6 % im Jahr 2022. Der europäische Markt wird durch den zunehmenden Einsatz von generativer KI im Gesundheitswesen, in der Medien- und Unterhaltungsbranche sowie in der Fertigungsindustrie angetrieben.

Asien-Pazifik: Der asiatisch-pazifische Markt wird während des Prognosezeitraums voraussichtlich mit einer CAGR von 36,5 % am schnellsten wachsen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach generativer KI in den sich schnell entwickelnden Volkswirtschaften der Region, wie China und Indien, zurückzuführen.

Lateinamerika: Der lateinamerikanische Markt wird während des Prognosezeitraums voraussichtlich mit einer CAGR von 32,8 % wachsen. Dies ist auf die zunehmende Einführung von generativer KI im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und in der Finanzdienstleistungsbranche in der Region zurückzuführen.

Naher Osten und Afrika: Der Markt im Nahen Osten und Afrika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 29,9 % wachsen. Dies ist auf die zunehmenden Investitionen in generative KI in der Öl- und Gas- und Telekommunikationsindustrie der Region zurückzuführen.

Generative KI ist eine leistungsstarke Technologie mit einem breiten Spektrum an potenziellen Anwendungen. Mit der weiteren Entwicklung der Technologie ist zu erwarten, dass es noch mehr innovative und kreative Anwendungen generativer KI geben wird.

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