Der Daten-as-a-Service-Markt wird 67,85 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 36,9 bis 2030 – Bericht von Market Research Future (MRFR)

Marktüberblick

Data as a Service (DaaS) ist ein Cloud-basiertes Datenverwaltungsmodell, bei dem die Daten den Nutzern auf Abruf zur Verfügung gestellt werden, so dass Unternehmen ihre eigene Dateninfrastruktur nicht mehr pflegen müssen. DaaS ermöglicht es Benutzern, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu nutzen, ohne die Komplexität der Datenspeicherung, -verwaltung und -pflege. Es bietet eine bequeme und kostengünstige Lösung für Unternehmen, um Daten für die Entscheidungsfindung, Analyse und Anwendungsentwicklung zu nutzen. Der DaaS-Markt könnte sich zwischen 2022 und 2030 mit einer Rate von 36,9 % entwickeln. Die Marktgröße wird bis zum Ende des Jahres 2030 rund 67,85 Mrd. USD erreichen.

Die Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Data as a Service (DaaS) sind vielfältig. Unternehmen können DaaS nutzen, um Erkenntnisse aus großen Datenbeständen zu gewinnen, das Kundenerlebnis durch Personalisierung zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und datengestützte Entscheidungsfindung zu unterstützen. DaaS ermöglicht es Unternehmen, auf Echtzeitdaten zuzugreifen, Datenanalysen durchzuführen und Daten nahtlos in ihre Anwendungen zu integrieren. Es ist besonders wertvoll für Branchen wie Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen, E-Commerce und Supply Chain Management, wo der Zugang zu genauen und aktuellen Daten für den Erfolg entscheidend ist.

Wettbewerbslandschaft des Marktes:

Zu den wohlhabenden Unternehmen in der Unterwasser-Robotikbranche gehören

• Microsoft Gesellschaft
• IBM Gesellschaft
• Facebook Inc.
• Fair Isaac Gesellschaft
• Alibaba Group Holding Limited
• Google Inc.
• Oracle Gesellschaft
• Bloomberg Finance L.P.
• com Inc.
• LinkedIn Gesellschaft
• Mastercard Advisors LLC
• LexisNexis Unternehmen
  
  

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Umfang des Marktberichts:

Marktsegmentierung:

Nach Bereitstellungsart:

Der Markt umfasst öffentliche, private und hybride Bereitstellungen.

Nach Preismodell:

Nach Preismodell: Der Markt umfasst ein volumenbasiertes Modell und ein datenartbasiertes Modell

Nach Unternehmensgröße:

Nach der Größe der Organisation im Markt, einschließlich KMU und Großunternehmen

Nach Endbenutzer:

Nach Endbenutzer auf dem Markt umfasst BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und IT & Telekommunikation

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Markt USP abgedeckt:

Markttreiber:

Es gibt drei wichtige marktbestimmende Faktoren für Data as a Service (DaaS). Erstens: Die zunehmende Menge und Vielfalt der von Unternehmen generierten Daten erfordert skalierbare und flexible Lösungen für Datenmanagement und -analyse. DaaS bietet eine bequeme Möglichkeit, auf diese Daten zuzugreifen und sie zu nutzen, ohne dass umfangreiche Infrastrukturinvestitionen erforderlich sind. Zweitens treibt die zunehmende Einführung von Cloud Computing und Initiativen zur digitalen Transformation in Unternehmen weltweit die Nachfrage nach cloudbasierten Datendiensten wie DaaS voran. Die Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Zugänglichkeit von DaaS-Lösungen machen sie attraktiv für Unternehmen, die Daten in der Cloud nutzen wollen. Drittens treibt der wachsende Bedarf an datengesteuerten Entscheidungen und Analysen in allen Branchen die Nachfrage nach DaaS an. Unternehmen erkennen den Wert zeitnaher und präziser Daten für die Gewinnung von Erkenntnissen, die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und die Förderung von Innovationen.

Marktbeschränkungen:

Es gibt einige Marktbeschränkungen, die berücksichtigt werden müssen. Eine Herausforderung ist die Sorge um die Datensicherheit und den Datenschutz. Da Unternehmen über DaaS auf externe Datenquellen angewiesen sind, wird die Gewährleistung der Vertraulichkeit und des Schutzes sensibler Daten immer wichtiger. Die Einhaltung von Datenvorschriften und die Bewältigung von Cybersicherheitsrisiken sind sowohl für DaaS-Anbieter als auch für Benutzer von großer Bedeutung. Darüber hinaus kann die Komplexität der Integration von DaaS in die bestehende IT-Infrastruktur und Arbeitsabläufe eine Herausforderung darstellen. Unternehmen müssen eine nahtlose Integration und Interoperabilität zwischen DaaS-Lösungen und ihren bestehenden Systemen sicherstellen, um einen maximalen Nutzen aus den Daten zu ziehen.

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COVID-19-Analyse:

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Data-as-a-Service-Markt (DaaS). Während der Pandemie wurde verstärkt auf digitale Technologien und Fernarbeit gesetzt, was die Einführung von Cloud-basierten Diensten wie DaaS beschleunigt hat. Unternehmen haben erkannt, dass sie flexible und skalierbare Datenlösungen benötigen, um die Zusammenarbeit, Entscheidungsfindung und Geschäftskontinuität aus der Ferne zu unterstützen. Die Pandemie hat auch die Bedeutung von Echtzeitdaten und -analysen für das Management und die Reaktion auf Krisensituationen deutlich gemacht. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach DaaS nach dem COVID weiter steigen wird, da Unternehmen die digitale Transformation annehmen und datengesteuerten Strategien Priorität einräumen, um Unsicherheiten zu bewältigen und das Wachstum voranzutreiben.

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