Es wird erwartet, dass der algorithmische Handelsmarkt im Jahr 2030 eine CAGR von 13,1% verzeichnen wird: MRFR-Studie

Algorithmic Trading Marktübersicht

Die Mehrheit der Finanzdienstleister verstärkt ihre KI- und ML-Akzeptanz, um Daten aus digital gesteuerten Kanälen zu nutzen. Mehrere Unternehmen in der Versicherungs-, Banken- und Vermögensverwaltungsbranche nutzen es. Dies hat in den letzten zehn Jahren zu einem aufkommenden Trend der datengesteuerten Investitionen geführt. Dies wiederum erhöhte die Nachfrage nach Hochfrequenzhandel, auch bekannt als algorithmischer Handel. Solche KI-gestützten Handelssysteme analysieren riesige Datenmengen schneller als Menschen. Infolgedessen sind KI und Algorithmen in Finanzdienstleistungen opportunistisch für das Marktwachstum im Prognosezeitraum, da sie Marktinnovationen ermöglichen.

Laut einem umfassenden Forschungsbericht von Market Research Future (MRFR) wird der algorithmische Handelsmarkt nach Komponente, Typ, Bereitstellungsmodus und Händlertyp, Organisationsgröße und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt) - Prognose bis 2030 bis 2030 mit einer CAGR von 13,1% wachsen.

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Umfang des algorithmischen Handelsmarktberichts: 

Gelegenheiten

Zunehmende Akzeptanz von Cloud-basierten Diensten für den algorithmischen Handel, um robuste Möglichkeiten zu bieten

Die zunehmende Akzeptanz von Cloud-basierten Diensten, Cloud-Computing und Cloud-basierten Lösungen für den algorithmischen Handel wird im Prognosezeitraum robuste Möglichkeiten für den algorithmischen Handelsmarkt bieten. Cloud-Dienste werden von Händlern für Handelsstrategien, Backtesting und Laufzeitreihenanalyse während der Ausführung von Trades verwendet. Händler bevorzugen Cloud Computing, da der Aufbau eigener Rechenzentren für Dienste wie Backup und Recovery, Datenspeicherung, Handelsnetzwerke und Datenmanagement teuer ist. Daher ist die Anmietung von Flächen über die Cloud bequemer als die Entwicklung einer Hard- oder Softwareinfrastruktur.

Einschränkungen und Herausforderungen

Unzureichende Risikobewertungsfähigkeiten, um als Marktbeschränkung zu wirken

Die unzureichenden Risikobewertungsmöglichkeiten und der Mangel an Beobachtung können im Prognosezeitraum zu Marktbeschränkungen führen.

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Algorithmic Trading Market Key Player

Zu den Hauptakteuren, die im globalen Marktbericht für algorithmischen Handel vorgestellt werden, gehören:

• Thomson Reuters (USA)
• 63 Monde (Indien)
• Virtu Financial (USA)
• Software AG (Deutschland)
• MetaQuotes Software (Zypern)
• Symphony Fintech (Indien)
• InfoReach (USA)
• Argo SE (USA)
• Kuberre Systems (USA)
• Tata Consultancy Services (Indien)
• QuantCore Capital Management (China)
• iRageCapital (Indien)
• Automatisierter Handel SoftTech (Indien)
• Tethys (USA)
• Handelstechnologien (USA)
• uTrade (Indien)
• Vela (USA)
• AlgoTrader (Schweiz).

Marktsegmentierung des algorithmischen Handels

Der globale Markt für algorithmischen Handel ist nach Komponenten, Typ, Händlern, Bereitstellungsmodus und Organisationsgröße aufgeteilt.

Nach Komponenten wird das Segment Lösungen im Prognosezeitraum den Markt anführen.

Nach Typ wird das ETF-Segment den Markt im Prognosezeitraum dominieren.

Von Händlern werden institutionelle Investoren den Markt im Prognosezeitraum anführen.

Im Bereitstellungsmodus wird das Cloud-Segment im Prognosezeitraum den Löwenanteil am Markt haben.

Nach Organisationsgröße werden die großen Unternehmen im Prognosezeitraum den größten Marktanteil haben.

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Algorithmische Marktanalyse

Nordamerika beherrscht algorithmischen Handelsmarkt

Im Jahr 2018 machte der nordamerikanische Markt den Großteil des globalen Algorithmus-Handelsmarktes aus, und es wird erwartet, dass er den Markt während des gesamten Prognosezeitraums weiterhin anführen wird. Der Anstieg des Marktes kann auf das hohe Maß an technischem Wissen zurückgeführt werden, das erforderlich ist, um den Algorithmus mit Python, MATLAB, C, Perl und JAVA zu erstellen. Nordamerika führt den algorithmischen Handelsmarkt aus einer Vielzahl von Gründen an, darunter massive Investitionen in Handelstechnologien und verstärkte staatliche Unterstützung für den globalen Handel. Darüber hinaus treibt die umfangreiche Präsenz von führenden algorithmischen Handelsanbietern in der Region das Marktwachstum voran.

Steigende Investitionen in Handelstechnologien, insbesondere Blockchain, eine Zunahme der Präsenz beliebter algorithmischer Handelsunternehmen und die zunehmende Unterstützung der Regierung für den globalen Handel dürften das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben. Aufgrund des technologischen Fortschritts und der zunehmenden Nutzung des Algorithmushandels bei verschiedenen Endbenutzern wie Banken und Finanzinstituten in der Region trug der nordamerikanische algorithmische Handelsmarkt 2018 den größten Marktanteil bei. Darüber hinaus arbeiten mehrere nordamerikanische Anbieter von algorithmischen Handelslösungen daran, Funktionen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihre bestehenden algorithmischen Handelsplattformen zu integrieren.

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In den Vereinigten Staaten macht der algorithmische Handel fast 60-73 Prozent des gesamten Aktienhandels aus. Laut Select USA sind die Finanzmärkte der Vereinigten Staaten die liquidesten und größten der Welt. Sentient Technologies, ein Hedgefonds, der von einem US-amerikanischen KI-Startup betrieben wird, hat einen Algorithmus entwickelt, der riesige Datenpunkte analysiert, um Handelsmuster und prognostizierte Trends aufzudecken. Die Algorithmen von Sentient analysieren Billionen der simulierten Handelsszenarien, um profitable Handelsmuster zu entdecken und zu kombinieren und neue Techniken zu entwickeln. Das spart nicht nur Zeit und Aufwand, sondern garantiert auch höchste Genauigkeit.

APAC wird bewundernswertes Wachstum im algorithmischen Handelsmarkt haben

Aufgrund hoher Investitionen des öffentlichen und privaten Sektors zur Verbesserung der Handelstechnologien wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate aufweisen wird, was den Bedarf an algorithmischen Handelslösungen zur Automatisierung von Handelsprozessen erhöht. Länder wie Japan, Indien, die Philippinen und Singapur haben ihren Einsatz von algorithmischen Handelsplattformen, Dienstleistungen und Software verstärkt.

Über Market Research Future:
Bei Market Research Future (MRFR) ermöglichen wir unseren Kunden, die Komplexität verschiedener Branchen durch unsere Cooked Research Reports (CRR), Half-Cooked Research Reports (HCRR), Raw Research Reports (3R), Continuous-Feed Research (CFR) und Market Research & Consulting Services zu entwirren.

Das MRFR-Team hat das oberste Ziel, unseren Kunden Marktforschungs- und Intelligence-Dienstleistungen von optimaler Qualität zu bieten. Unsere Marktforschungsstudien nach Produkten, Dienstleistungen, Technologien, Anwendungen, Endbenutzern und Marktteilnehmern für globale, regionale und länderspezifische Marktsegmente ermöglichen es unseren Kunden, mehr zu sehen, mehr zu wissen und mehr zu tun, was dazu beiträgt, alle wichtigen Fragen zu beantworten.