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Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung Marktgröße im Wert von bis 2030 auf 8,9 Milliarden US-Dollar, bei einer CAGR von 24,9% mit Top-Key-Playern | Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google
Bis 2030 wird die künstliche Intelligenz im Markt für Wirkstoffforschung voraussichtlich über 8,9 Milliarden US-Dollar wert sein und zwischen 2022 und 2030 mit einer CAGR von 24,9% wachsen. Mit den endlosen Möglichkeiten, die diese Spitzentechnologie bietet, boomt die künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, und mehrere Wirtschaftstitanen zeigen Interesse und investieren stark in den Sektor. Mehrere digitale Giganten investieren in KI für die Gesundheitsbranche, darunter Watson, Alphabet und Philips von IBM. Darüber hinaus ergreifen mehrere Pharmaunternehmen und zahlreiche Start-ups aus der ganzen Welt die Initiative und beteiligen sich an der Entwicklung von KI- und maschinellen Lerntechnologien, um die Arzneimittelforschung zu verbessern und die Ergebnisse der Arzneimittelentwicklung zu verbessern.
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Regionale Analyse:
Im Laufe der Jahre waren Nationen wie die USA und Kanada an der Spitze des Gesundheitssektors. Eine der Hauptursachen für die schnelle Expansion der Region im Markt für KI in der Wirkstoffforschung ist die steigende Zahl großer KI-Plattformentwickler dort. Die großen Pharmakonzerne verwenden einige der führenden KI-Systeme wie TensorFlow, Microsoft Azure und Google AI, um neue Medikamente zu finden.
Nach Amerika ist Europa die Region mit dem zweitgrößten Markt für KI in der Wirkstoffforschung. Es wird erwartet, dass der regionale Markt für KI in der Wirkstoffforschung aufgrund von Faktoren wie steigenden F&E-Aktivitäten in der Pharmaindustrie und der starken Nachfrage von Big Pharma-Unternehmen nach KI-Lösungen zunehmen wird. Um KI-Technologie in den Arzneimittelforschungsprozess einzubeziehen, haben führende Pharmaunternehmen Kooperationen mit KI-Dienstleistern geschlossen.
Marktaufteilung:
Nach Produkttyp, die künstliche Intelligenz im Markt für Wirkstoffforschung
Software: Eine Schlüsselkomponente des gesamten KI-Geschäfts ist Software, einschließlich KI-Plattformen, die mithilfe von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Technologien erstellt wurden. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung wird vom Softwaresegment dominiert.
Services: Die Kategorie für Services umfasst KI-Implementierung, -Integration und -Upgrade. Neben dem Angebot einer Plattform arbeiten mehrere Unternehmen wie BenevolentAI und DeepMatter eng mit Pharmaunternehmen (wie AstraZeneca) zusammen, um die Ergebnisse der Arzneimittelentwicklung zu verbessern.
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Molekültyp
Riesiges Molekül: Diese Kategorie umfasst potenzielle Medikamente mit großen, komplizierten molekularen Strukturen, wie z. B. Biologika.
Kleine Moleküle: Da sie weniger kompliziert sind als große Moleküle, wird erwartet, dass kleine Moleküle einen kleineren Teil des Marktes für die Entwicklung von Arzneimitteln mit künstlicher Intelligenz ausmachen werden.
Markt für künstliche Intelligenz nach Technologie für die Wirkstoffforschung
Computerlernen: Mit vielen guten, qualitativ hochwertigen Daten bieten Techniken des maschinellen Lernens (ML) eine Reihe von Tools, die die Entscheidungsfindung für bestimmte Probleme verbessern können.
Deep Learning (DL) ist ein weiterer Zweig der KI, in dem Modelle geometrische Transformationen auf mehreren Ebenen widerspiegeln. Die Deep-Learning-Technologie nutzt neuronale "Netzwerke", eine logische Organisation, die dem Gehirn ähnelt, um Muster wie Sprache, Bild und Video zu erkennen und zu klassifizieren.
Sonstiges: Natural Language Processing, Expertensysteme und Robotik sind einige der zusätzlichen Technologien auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung.
Hauptakteure
Die folgenden Unternehmen haben zu diesem Artikel beigetragen: Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.), Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia und Insilico Medicine. Unternehmen wie Numedii, Inc., Envisagenics und Twoxar, Incorporated sind Beispiele für Owkin, Inc., Xtalpi, Inc., Verge Genomics, Berg LLC
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