IoT Künstliche Intelligenz Marktgröße im Wert von $ 24,1 Milliarden bis 2030: IndustryARC

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Internet der Dinge (IoT) wird bis 2030 voraussichtlich 24,1 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum 2023-2030 mit einer CAGR von 37,7 % wachsen, so der neueste Marktforschungsbericht von IndustryARC. AIoT Enhanced by Edge Computing und die steigende Nachfrage nach intelligenten Geräten treiben das Marktwachstum an, stellt IndustryARC in seinem jüngsten Bericht mit dem Titel "IoT Artificial Intelligence Market - By Offering (Solutions (Device Management, Application Management, Connectivity Management), Services (Professional Services, Managed Services)), By Deployment (On-Premises, Cloud), By Industry Vertical (BFSI, Manufacturing, Healthcare, Energy & Utilities, Retail, Transportation & Logistics and Others), By Geography - Global Opportunity Analysis & Industry Forecast, 2023-2030"

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Europa wird das höchste Wachstum verzeichnen:

Im Jahr 2023 wird der Markt für KI im IoT in Europa eine robuste Marktpräsenz aufweisen, was vor allem auf umfangreiche staatliche Investitionen und ein florierendes Ökosystem für Anbieter zurückzuführen ist. Diese Investitionen haben einen fruchtbaren Boden für Wachstum geschaffen, mit reichlich Möglichkeiten für Expansion und Innovation. Die Region profitiert von einer starken Präsenz wichtiger Akteure, deren Beiträge die Entwicklung des KI im IoT-Sektor weiter vorantreiben. Deutschland hat sich als Marktführer herauskristallisiert und hält den größten Anteil aufgrund seiner fortschrittlichen technologischen Infrastruktur, seiner starken industriellen Basis und seiner erheblichen Investitionen in KI-gesteuerte IoT-Lösungen. Währenddessen verzeichnete Großbritannien das schnellste Wachstum, angetrieben durch sein dynamisches Tech-Ökosystem, die zunehmende Einführung von KI-Technologien und eine unterstützende Regierungspolitik, die Innovationen und Investitionen in IoT-Anwendungen fördert.

IoT-Markt für künstliche Intelligenz 2023-2030: Umfang des Berichts

Bericht Metrik	Einzelheiten
Berücksichtigtes Basisjahr	2023
Voraussichtlicher Zeitraum	2023-2030
CAGR	37.7%
Marktgröße im Jahr 2030	24,1 Milliarden Dollar
Abgedeckte Segmente	Angebot, Einsatz, Branchenzugehörigkeit und Region
Abgedeckte Geografien	Nordamerika (USA, Kanada und Mexiko), Europa (Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Russland und das übrige Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Südkorea, Indien, Australien, Neuseeland und das übrige Asien-Pazifik), Südamerika (Brasilien, Argentinien, Chile, Kolumbien und das übrige Südamerika), übrige Welt (Naher Osten und Afrika).
Wichtige Marktteilnehmer	1. IBM 2. Google LLC 3. Microsoft Gesellschaft 4. Oracle Gesellschaft 5. AWS Inc. 6. Intel Gesellschaft 7. SAP SE 8. Cisco Systems Inc. 9. NXP Semiconductors Inc. 10. Axiom Technologies Gruppe

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IoT Artificial Intelligence Market Report - Key Takeaways:

• Das Dienstleistungssegment hielt den größten Anteil am IoT Artificial Intelligence Markt

Das Dienstleistungssegment verzeichnete während des Prognosezeitraums das schnellste Wachstum, was die zunehmende Erkenntnis der Unternehmen widerspiegelt, wie wichtig eine professionelle Beratung ist, um die Vorteile von AIoT-Implementierungen zu maximieren. Beratungsdienste spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Unternehmen bei der Bewältigung der komplexen AIoT-Integration zu unterstützen, maßgeschneiderte Strategien zu entwickeln und die am besten geeigneten Plattformen für ihre Bedürfnisse auszuwählen. Darüber hinaus sind Implementierungs- und Integrationsdienste von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass AIoT-Lösungen nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Infrastrukturen integriert werden, was zu einem reibungslosen Einführungsprozess führt. Da sich AIoT-Technologien schnell weiterentwickeln, sind laufende Support- und Wartungsdienste für Unternehmen unerlässlich, um die Leistung zu optimieren, neue Herausforderungen zu bewältigen und neue Funktionen zu nutzen.

• Das Healthcare-Segment hielt den größten Anteil am IoT Artificial Intelligence-Markt

Es wird erwartet, dass das Healthcare-Segment während des Prognosezeitraums den größten Anteil am IoT Artificial Intelligence-Markt halten wird. Diese Dominanz wird durch die Konvergenz von KI- und IoT-Technologien angetrieben, die die Patientenversorgung, die Bereitstellung von Gesundheitsleistungen und die betriebliche Effizienz revolutionieren. AIoT-Systeme ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, die Ergebnisse für Patienten zu verbessern, Prozesse zu rationalisieren und Ressourcen effektiver zu nutzen. IoT-Geräte im klinischen Umfeld, wie medizinische Geräte, tragbare Sensoren und Fernüberwachungsgeräte, erzeugen riesige Datenmengen. KI-Algorithmen, die in gesundheitsspezifische Plattformen integriert sind, analysieren diese Daten in Echtzeit und ermöglichen so die Fernüberwachung von Patienten, personalisierte Behandlungsempfehlungen und die Früherkennung von Krankheiten. Darüber hinaus helfen KIoT-Technologien Organisationen im Gesundheitswesen, Arbeitsabläufe zu optimieren, Ressourcen effizienter zu verwalten und betriebliche Prozesse zu verbessern. Predictive Analytics-Algorithmen können die Personaleinsatzplanung optimieren, Patientenaufnahmen prognostizieren und medizinisches Material zuweisen, wodurch letztlich Kosten gesenkt und die betriebliche Effizienz gesteigert werden.

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Analyse der Hauptchancen:

Verbesserte vorausschauende Wartung und Betriebseffizienz

AIoT ermöglicht eine vorausschauende Wartung durch die Analyse von Daten aus vernetzten Geräten und Sensoren, um Anlagenausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Dies hilft Unternehmen, Ausfallzeiten zu reduzieren, Wartungspläne zu optimieren und die Lebensdauer von Maschinen zu verlängern. Die Fähigkeit, Probleme vorherzusehen und proaktiv zu reagieren, minimiert nicht nur Betriebsunterbrechungen, sondern führt auch zu erheblichen Kosteneinsparungen.

Personalisierte Gesundheitsfürsorge und Fernüberwachung

Die Kombination von KI und IoT revolutioniert das Gesundheitswesen, indem sie personalisierte Behandlungen und die Fernüberwachung von Patienten ermöglicht. KIoT-Lösungen können Daten von tragbaren Geräten, medizinischen Sensoren und Gesundheits-Apps analysieren, um maßgeschneiderte Gesundheitsempfehlungen zu geben, chronische Erkrankungen in Echtzeit zu überwachen und sogar potenzielle Gesundheitsprobleme vorherzusagen. Diese Möglichkeit verbessert die Patientenergebnisse, verringert die Belastung der Gesundheitseinrichtungen und erweitert den Zugang zu medizinischen Leistungen, insbesondere in abgelegenen oder unterversorgten Gebieten.

Erweiterte Optimierung der Lieferkette

AIoT kann das Management der Lieferkette erheblich verbessern, indem es Echtzeit-Transparenz und -Analysen über die gesamte Lieferkette hinweg ermöglicht. Durch die Integration von KI mit IoT-Sensoren und -Geräten können Unternehmen Lagerbestände überwachen, Sendungen verfolgen, die Nachfrage vorhersagen und die Logistik optimieren. Dies führt zu weniger Verschwendung, niedrigeren Transportkosten, verbesserter Bestandsverwaltung und einer reaktionsfähigeren Lieferkette, die sich schnell an Marktveränderungen und -störungen anpassen kann.

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an unsere Experten wenden:

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Der Bericht deckt auch die folgenden Bereiche ab:

• IoT Artificial Intelligence Marktgröße und -prognose
• IoT Künstliche Intelligenz Markttrends
• IoT Künstliche Intelligenz Marktanalyse nach Produkttyp

IoT-Markt für künstliche Intelligenz 2023-2030: Wichtige Highlights

• CAGR des Marktes während des Prognosezeitraums 2023-2030
• Analyse der Wertschöpfungskette der wichtigsten Akteure
• Detaillierte Analyse der Markttreiber und -chancen während des Prognosezeitraums
• Schätzung und Prognose der Größe des IoT-Marktes für künstliche Intelligenz
• Analyse und Vorhersagen zum Verhalten der Endnutzer und zu kommenden Trends
• Analyse der Wettbewerbslandschaft und des Anbietermarktes, einschließlich Angebote, Entwicklungen und Finanzdaten
• Umfassende Analyse der Herausforderungen und Beschränkungen auf dem IoT-Markt für künstliche Intelligenz

Auswirkungen der Kovid- und Ukraine-Krise:

• Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung von IoT- und KI-Technologien in verschiedenen Branchen, da Organisationen versuchten, sich an die Herausforderungen der Krise anzupassen. Der Bedarf an Fernoperationen, Echtzeitüberwachung und datengesteuerten Entscheidungen wurde wichtiger denn je. Im Gesundheitswesen wurden KIoT-Systeme schnell für die Fernüberwachung von Patienten, die Verfolgung von Kontakten und die Bewältigung des Zustroms von Patienten in Krankenhäusern eingesetzt. In der Fertigung und im Lieferkettenmanagement wurden AIoT-Technologien eingesetzt, um den Betrieb trotz Unterbrechungen der Belegschaft aufrechtzuerhalten, eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen und die Lieferkettenlogistik zu optimieren. Die Pandemie hat auch gezeigt, wie wichtig Widerstandsfähigkeit und Flexibilität sind, was die Nachfrage nach AIoT-Lösungen erhöht hat, mit denen Unternehmen schnell auf unvorhergesehene Herausforderungen reagieren können. Unterbrechungen der Lieferkette und Budgetbeschränkungen während der Pandemie stellten jedoch eine Herausforderung für die Einführung neuer AIoT-Projekte dar, insbesondere in Branchen, die am stärksten vom wirtschaftlichen Abschwung betroffen waren.

• Die anhaltende Krise in der Ukraine hatte vielfältige Auswirkungen auf den IoT-Markt für künstliche Intelligenz. Einerseits haben die geopolitische Instabilität und die Wirtschaftssanktionen zu Unsicherheiten in den globalen Lieferketten geführt, insbesondere bei Halbleiterkomponenten und anderen wichtigen Technologien, die für KIoT-Systeme unerlässlich sind. Dies hat zu Engpässen in der Lieferkette, erhöhten Kosten und Verzögerungen bei der Produktion und Einführung von IoT- und KI-Lösungen geführt. Andererseits hat die Krise den Bedarf an fortschrittlichen Sicherheitsmaßnahmen unterstrichen und die Nachfrage nach AIoT-Technologien zur Verbesserung der Cybersicherheit und zum Schutz kritischer Infrastrukturen angekurbelt. Branchen wie Energie, Transport und Verteidigung verlassen sich zunehmend auf AIoT-Systeme für die Echtzeitüberwachung, die Erkennung von Bedrohungen und die Widerstandsfähigkeit angesichts geopolitischer Spannungen. Darüber hinaus hat die Krise die Einführung von AIoT in abgelegenen und rauen Umgebungen beschleunigt, in denen herkömmliche menschliche Eingriffe aufgrund von Sicherheitsbedenken begrenzt sein können.

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Liste der wichtigsten Marktteilnehmer auf dem IoT-Markt für künstliche Intelligenz:

Der globale IoT-Markt für künstliche Intelligenz ist fragmentiert, mit mehreren globalen und regionalen Unternehmen, die mit expansiven Produktionskapazitäten und umfangreichen Vertriebsnetzen arbeiten. Die wichtigsten Unternehmen sind im Folgenden aufgeführt:

• IBM
• Google LLC
• Microsoft Gesellschaft
• Oracle Gesellschaft
• AWS Inc.
• Intel Gesellschaft
• SAP SE
• Cisco Systeme Inc.
• NXP Semiconductors Inc.
• Axiom Technologies-Gruppe

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Über IndustryARC™:

IndustryARC konzentriert sich in erster Linie auf Marktforschungs- und Beratungsdienste, die speziell auf Spitzentechnologien und neuere Anwendungssegmente des Marktes ausgerichtet sind. Die benutzerdefinierten Forschungsdienste des Unternehmens sollen Einblicke in den ständigen Wandel des globalen Angebots-Nachfrage-Gefälles auf den Märkten bieten.

Das Ziel von IndustryARC ist es, die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt in einem Format bereitzustellen, das einen intelligenten und fundierten Entscheidungsprozess unterstützt.

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