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Big Data Analytics im Gesundheitswesen Marktgröße im Wert von $ 67,38 Mrd. bis 2030: IndustryARC
Laut dem neuesten Marktforschungsbericht von IndustryARC wird der globale Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen bis 2030 voraussichtlich 67,38 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum 2024-2030 mit einer CAGR von 9,3 % wachsen. Staatliche Initiativen und Anreize für die Integration von Gesundheitsdaten und verbesserte Fähigkeiten in der prädiktiven Analytik und im Risikomanagement werden das Marktwachstum vorantreiben, so IndustryARC in seinem jüngsten Bericht mit dem Titel "Big Data Analytics in Healthcare Market - By Analytics Type (Investigative/Diagnostic, Descriptive, Prescriptive, and Analytical/Predictive), By Deployment (Cloud and On-Premise), By Application (Supply chain analytics, Transactional data assessment, Risk management analytics, Clinical data analytics, financial analytics, Operational Analytics, and others), By End User (Clinics, Hospitals, Insurance agencies, Research Facilities, and Other medical facilities), By Geography - Global Opportunity Analysis & Industry Forecast, 2023-2030"
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Asien-Pazifik wird das höchste Wachstum verzeichnen:
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2024-2030 mit einer CAGR von 11,5 % am stärksten wachsen, was auf die zunehmende Verbreitung digitaler Gesundheitslösungen, das steigende Datenvolumen im Gesundheitswesen und die wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin zurückzuführen ist. Fortschritte in der Technologie, gepaart mit unterstützenden Regierungsinitiativen, treiben die Integration von Big-Data-Analysen in Gesundheitssystemen in der Region weiter voran.
Big Data Analytics im Gesundheitswesen Markt 2024-2030: Umfang des Berichts
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Bericht Metrik |
Einzelheiten |
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Berücksichtigtes Basisjahr |
2023 |
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Voraussichtlicher Zeitraum |
2024-2030 |
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CAGR |
9.3% |
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Marktgröße im Jahr 2030 |
67,38 Milliarden Dollar |
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Abgedeckte Segmente |
Nach Analysetyp, nach Einsatz, nach Anwendung, nach Endnutzer und nach Region |
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Abgedeckte Geografien |
Nordamerika (USA, Kanada und Mexiko), Europa (Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Russland und das übrige Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Südkorea, Indien, Australien, Neuseeland und das übrige Asien-Pazifik), Südamerika (Brasilien, Argentinien, Chile, Kolumbien und das übrige Südamerika), übrige Welt (Naher Osten und Afrika). |
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Wichtige Marktteilnehmer |
GE Gesundheitswesen Dell EMC IBM Technologie Unternehmen Epic System Gesellschaft Hewlett Packard Unternehmen Microsoft Unternehmen Optum Inc. Allscripts Lösungen für das Gesundheitswesen, Inc. Oracle Gesellschaft Stryker Gesellschaft SAS Institut Inc. SAP SE Cisco System, Inc. Infosys Limited Cognizant Technologie-Lösungen |
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Big Data Analytics im Gesundheitswesen Marktbericht - Key Takeaways:
- Das präskriptive Segment wird das größte Wachstum verzeichnen
Das präskriptive Segment wird mit der höchsten CAGR von 11,5 % im Prognosezeitraum 2024-2030 wachsen. Die zunehmende Komplexität der Gesundheitsdaten und der Bedarf an verwertbaren Erkenntnissen treiben die Einführung der präskriptiven Analytik voran. Gesundheitsdienstleister versuchen, die Entscheidungsfindung zu optimieren, indem sie fortschrittliche Algorithmen nutzen, um spezifische Maßnahmen zur Verbesserung der Patientenversorgung und der betrieblichen Effizienz zu empfehlen. Darüber hinaus treibt die Nachfrage nach personalisierten Behandlungsplänen und proaktivem Krankheitsmanagement den Einsatz von präskriptiver Analytik voran. Verbesserte Datenintegrationsmöglichkeiten und Fortschritte beim maschinellen Lernen tragen ebenfalls zum Wachstum dieses Segments bei und ermöglichen präzisere und gezieltere Maßnahmen im Gesundheitswesen.
- Segment Forschungseinrichtungen verzeichnet höchstes Wachstum
Das Segment der Forschungseinrichtungen wird mit einer CAGR von 12,3 % im Prognosezeitraum 2024-2030 am stärksten wachsen. Forschungseinrichtungen, die den Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen vorantreiben, konzentrieren sich zunehmend auf mehrere Schlüsselfaktoren. Diese Einrichtungen verbessern die Entwicklung hochentwickelter Analysetools durch die Integration fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenmanagementsysteme. Die Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen und Gesundheitsdienstleistern erleichtert die Erstellung umfassender Datensätze und verbessert die prädiktive Analytik und personalisierte Behandlungspläne. Investitionen in Spitzentechnologie und der Aufbau von multidisziplinärem Fachwissen sind entscheidende Faktoren, die genauere Erkenntnisse und Innovationen ermöglichen. Darüber hinaus spielt die staatliche Unterstützung und Finanzierung von Forschungsinitiativen eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung von Fortschritten und der Förderung einer robusten analytischen Infrastruktur im Gesundheitswesen.
- Datenschutz und Sicherheit
Die Gewährleistung der Vertraulichkeit und Sicherheit sensibler Patientendaten ist eine große Herausforderung bei der Big-Data-Analytik im Gesundheitswesen. Die Integration großer Datensätze gibt Anlass zur Sorge über Datenschutzverletzungen und unbefugten Zugriff, was robuste Cybersicherheitsmaßnahmen und die strikte Einhaltung von Datenschutzbestimmungen erforderlich macht.
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Analyse der Hauptchancen:
Bessere Ergebnisse für Patienten
Die Big-Data-Analytik bietet erhebliche Möglichkeiten zur Verbesserung der Patientenergebnisse durch personalisierte Medizin. Durch die Analyse umfangreicher Datensätze aus verschiedenen Quellen können Gesundheitsdienstleister maßgeschneiderte Behandlungspläne entwickeln, die auf die individuellen Bedürfnisse und Bedingungen der Patienten eingehen. Dieser Ansatz ermöglicht genauere Diagnosen, gezielte Therapien und ein proaktives Management chronischer Krankheiten. Das Ergebnis sind bessere Gesundheitsergebnisse und weniger Komplikationen für die Patienten, was zu einem effizienteren und effektiveren Gesundheitssystem führt.
Operative Effizienz
Der Einsatz von Big-Data-Analysen verbessert die betriebliche Effizienz in Gesundheitsorganisationen. Durch die Analyse von Workflow-Mustern und der Ressourcennutzung können Gesundheitseinrichtungen die Personalbesetzung optimieren, Betriebskosten senken und Prozesse rationalisieren. Diese verbesserte betriebliche Effizienz senkt nicht nur die Gemeinkosten, sondern stellt auch sicher, dass die Ressourcen dort eingesetzt werden, wo sie am dringendsten benötigt werden, was letztlich zu einer besseren Patientenversorgung und Unternehmensleistung führt.
Betrugsaufdeckung
Die Big-Data-Analytik bietet erhebliche Möglichkeiten für die Betrugsaufdeckung im Gesundheitswesen. Durch die Analyse von Transaktionsdaten und die Erkennung von Mustern, die vom normalen Verhalten abweichen, können Analysetools betrügerische Aktivitäten wie Abrechnungsanomalien und Identitätsdiebstahl aufdecken. Die Implementierung fortschrittlicher Analyselösungen trägt dazu bei, finanzielle Ressourcen zu schützen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und die Integrität des Gesundheitssystems zu erhalten.
Prädiktive Analytik
Prädiktive Analysen sind eine wichtige Möglichkeit für ein proaktives Management im Gesundheitswesen. Durch die Analyse historischer Daten und die Erkennung von Trends können Gesundheitsdienstleister zukünftige Gesundheitsprobleme und Patientenbedürfnisse vorhersehen. Diese Vorausschau ermöglicht ein frühzeitiges Eingreifen, eine personalisierte präventive Versorgung und die Entwicklung gezielter Gesundheitsprogramme. Mit Hilfe von Predictive Analytics können Gesundheitseinrichtungen ihre Ressourcen effektiver verwalten und die Patientenversorgung insgesamt durch Voraussicht und Vorbereitung verbessern.
Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an unsere Experten wenden:
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Der Bericht deckt auch die folgenden Bereiche ab:
- Big Data Analytics im Gesundheitswesen Marktgröße und -prognose
- Big Data Analytics im Gesundheitswesen Markttrends
- Big Data Analytics im Gesundheitswesen Marktanalyse nach Produkttyp
Big Data Analytics im Gesundheitswesen Markt 2024-2030: Wichtige Highlights
- CAGR des Marktes während des Prognosezeitraums 2024-2030
- Analyse der Wertschöpfungskette der wichtigsten Akteure
- Detaillierte Analyse der Markttreiber und -chancen während des Prognosezeitraums
- Schätzung und Prognose der Marktgröße für Big Data Analytics im Gesundheitswesen
- Analyse und Vorhersagen zum Verhalten der Endnutzer und zu kommenden Trends
- Analyse der Wettbewerbslandschaft und des Anbietermarktes, einschließlich Angebote, Entwicklungen und Finanzdaten
- Umfassende Analyse der Herausforderungen und Beschränkungen auf dem Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen
Auswirkungen der Kovid- und Ukraine-Krise:
- Die COVID-19-Pandemie hat den Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen erheblich beeinflusst, indem sie die Einführung von Echtzeit-Datenanalysen und KI-gesteuerten Erkenntnissen beschleunigt hat. Der Anstieg der Gesundheitsdaten aus der Patientenüberwachung und den Behandlungsergebnissen hat den Bedarf an fortschrittlicher Analytik zur Verbesserung von Vorhersage- und Präventionsmaßnahmen unterstrichen. Gesundheitsorganisationen nutzen zunehmend Big Data, um die Verbreitung von Viren zu verfolgen, Ressourcen zu verwalten und die Patientenversorgung zu optimieren. Dieser Wandel hat zu größeren Investitionen in Analysetools und -plattformen geführt, die die Reaktion des gesamten Gesundheitswesens und die Bereitschaft für künftige Gesundheitskrisen verbessern.
- Der anhaltende Konflikt hat sich auf den Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen ausgewirkt, da er die Datenerfassung und die Systeme zur Bereitstellung von Gesundheitsleistungen in Frage stellt. Die Unterbrechungen haben die Bedeutung einer stabilen Dateninfrastruktur und den Bedarf an flexiblen Analyselösungen zur Unterstützung von Fern- und Notfallmaßnahmen im Gesundheitswesen deutlich gemacht. Die Krise hat die Integration von Big-Data-Tools zur effizienten Verwaltung und Reaktion auf umfangreiche Gesundheitsbedürfnisse beschleunigt. Sie hat auch Innovationen im Bereich des Datenaustauschs und der Datenanalyse vorangetrieben, um vertriebene Bevölkerungsgruppen zu unterstützen und die Kontinuität der Versorgung unter schwierigen Bedingungen sicherzustellen.
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Liste der wichtigsten Marktteilnehmer auf dem Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen:
Der globale Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen ist fragmentiert mit mehreren globalen und regionalen Unternehmen, die mit expansiven Produktionskapazitäten und umfangreichen Vertriebsnetzen arbeiten. Die wichtigsten Unternehmen im Profil sind unten aufgeführt:
- GE Gesundheitswesen
- Dell EMC
- IBM Technologie Unternehmen
- Epic System Gesellschaft
- Hewlett Packard Unternehmen
- Microsoft Unternehmen
- Optum Inc.
- Allscripts Lösungen für das Gesundheitswesen, Inc.
- Oracle Gesellschaft
- Stryker Gesellschaft
- SAS Institut Inc.
- SAP SE
- Cisco System, Inc.
- Infosys Limited
- Cognizant Technologie-Lösungen
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IndustryARC konzentriert sich in erster Linie auf Marktforschungs- und Beratungsdienstleistungen, die sich auf Spitzentechnologien und neuere Anwendungssegmente des Marktes beziehen. Die maßgeschneiderten Forschungsdienstleistungen des Unternehmens sollen Einblicke in den ständigen Wandel des globalen Angebots-Nachfrage-Gefälles auf den Märkten bieten.
Das Ziel von IndustryARC ist es, die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt in einem Format bereitzustellen, das einen intelligenten und fundierten Entscheidungsprozess unterstützt.
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