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Der Markt für Handflächenerkennung wird bis 2032 USD 2.567,23 Millionen bei 12,3% CAGR erreichen | MRFR

Jan 11, 2024 4:00 PM ET

Analyse des Handflächenerkennungsmarktes

Im Jahr 2022 wird der Markt für Handflächenerkennung auf rund 741,68 Mio. USD geschätzt. Prognosen zufolge wird der Handflächenerkennungsmarkt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,3 % von 903,80 Mio. USD im Jahr 2023 auf 2.567,23 Mio. USD im Jahr 2032 steigen. Der Markt expandiert aufgrund der zunehmenden Vorteile, die Handvenenscanner gegenüber anderen biometrischen Technologien haben, sowie aufgrund der wachsenden Anforderung von Unternehmen, sensible Daten zu schützen.

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Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Handflächenerkennungsmarkt gehören

  • FUJITSU LTD
  • HITACHI, LTD
  • NEC-UNTERNEHMEN
  • M2SYS TECHNOLOGIE
  • BIOSEC GROUP LTD
  • EPORTATION, INC.
  • IDLINK SYSTEMS PTE LTD
  • BIOENABLE TECHNOLOGIES PVT LTD
  • MOFIRIA CORPORATION
  • DAKAR SOFTWARE SYSTEMS
  • RECOGTECH B.V.
  • IPROOV
  • REDROCK BIOMETRICS
  • FISERV, INC.

Im Gegensatz zur biometrischen Technologie der Fingerabdrücke, die für eine präzise Identifizierung von der Unversehrtheit der Haut an der Fingerspitze abhängt und durch Faktoren wie Alter, Umgebung, Wunden, Kratzer, blaue Flecken, Narben, Schmutz, Dreck und Fett beeinträchtigt werden kann, gibt es dieses Problem bei der Handvenenbiometrie nicht.

Die Gesichtserkennungstechnologie erfasst die Gesichtsgeometrie einer Person, einschließlich der Länge der Kieferlinie, des Abstands zwischen Kinn, Stirn und Augen sowie anderer Maße. Die Handvenentechnologie nutzt Infrarotlicht, um das Venenmuster jeder Person zu erfassen, und misst mehr als 5 Millionen Datenpunkte in der Venenstruktur der Handfläche.

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Gesichtserkennungskameras sind in der Lage, Personen aus der Ferne zu erkennen, da das Gesicht eines jeden Menschen überall sichtbar ist. Die Privatsphäre der Nutzer ist durch diese öffentliche Verfolgung ernsthaft gefährdet. Im Gegensatz dazu sind die Handvenen in den Händen verborgen und können nur unter Infrarotlicht mit einer Nahaufnahmekamera fotografiert werden. Im Gegensatz zur Gesichtserkennung können Handvenenmuster überhaupt nicht identifiziert werden.

Aus diesem Grund handelt es sich bei der Handflächenvene um ein zustimmungsbasiertes biometrisches Merkmal, das gegenüber der Gesichtserkennung eindeutige Vorteile für den Schutz der Privatsphäre bietet.

Sektorale Einblicke in den Handflächenerkennungsmarkt

Hardware, Software & Dienstleistungen, und das Angebot bilden die Palm Recognition Market Segmentierung.

Fingervenenbiometrie und Handflächenvenenbiometrie sind die beiden Produktsegmente, aus denen sich der Handflächenerkennungsmarkt zusammensetzt.

Die Segmente "Unimodales biometrisches System" und "Multimodales biometrisches System" bilden den Abschnitt "Authentifizierung" des Handflächenerkennungsmarktes.

Die Segmente Physische Zugangskontrolle & Biometrische Identifikation, Logische Zugangskontrolle & Biometrische Identifikation und Eingebettetes System bilden das Funktionssegment des Palm Recognition Market.

Der Palmenerkennungsmarkt ist in vier vertikale Segmente unterteilt: BFSI, Handel, Industrie und andere.

Die Anwendungssegmente OEM-Terminalgeräte, Benutzerauthentifizierung, Zugangskontrolle & Biometrische Identifizierung und andere bilden den Markt für Palmenerkennung.

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Regionale Analyse

Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten & Afrika und Südamerika sind die Regionen, in die der Markt durch die Studie unterteilt ist. Biometrische Technologien zur Authentifizierung und Verifizierung wurden durch die Ausweitung staatlicher Vorschriften und Normen zur Kontrolle der Erfassung und Verwendung persönlicher Daten sowie der Sicherheit und des Schutzes biometrischer Daten in diesem Bereich gefördert. Es wird erwartet, dass diese Fortschritte eine Chance für Handvenenscanner darstellen, in diesem Bereich zu expandieren.

Eine Reihe von Faktoren trägt zum bemerkenswerten Wachstum des Handflächenerkennungsmarktes in der asiatisch-pazifischen Region bei. Die Einführung der Handflächenerkennungstechnologie wird durch die große Bevölkerung der Region, die schnelle Urbanisierung und die technischen Verbesserungen in einer Reihe von Bereichen wie Behörden, Gesundheitswesen und Banken vorangetrieben.

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