Algorithmischer Handelsmarkt überschreitet bis 2030 USD 84,60 Mrd. aufgrund erhöhter Marktliquidität und Globalisierung der Finanzmärkte

Algorithmischer Handel Marktübersicht:

Nach Recherchen von SNS Insider erfährt der Markt für algorithmischen Handel ein erhebliches Wachstum, das durch technologische Fortschritte, erhöhte Marktliquidität, Risikomanagement-Funktionen, regulatorische Änderungen, Kosteneffizienz, Datenanalyse und die Globalisierung der Finanzmärkte angetrieben wird.

Der Markt für algorithmischen Handel wurde im Jahr 2022 mit 16,9 Mrd. USD bewertet und wird voraussichtlich bis 2030 auf 84,60 Mrd. USD anwachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,3 % während des Prognosezeitraums von 2023 bis 2030, wie SNS Insider berichtet.

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Wichtige Schlüsselakteure, die in dem Bericht enthalten sind, sind:

- 63 Moons Technologies Limited
- Tata Consultancy Dienstleistungen Limited
- Algo-Händler
- Symphonie
- Argo Software-Entwicklung
- Refinitiv
- InfoReach Inc.
- Kuberre Systeme Inc.
- MetaQuotes GmbH
- VIRTU Finanz Inc
- Andere

Umfang des Marktberichts

Algorithmischer Handel, auch bekannt als Algo-Trading oder automatisierter Handel, ist eine hochentwickelte Methode zur Durchführung von Finanztransaktionen auf den globalen Märkten. Diese Handelsstrategie stützt sich auf komplexe Algorithmen und Hochgeschwindigkeits-Computerprogramme, um Handelspositionen zu analysieren, zu initiieren und zu verwalten, und zwar ohne nennenswerte menschliche Eingriffe. Der algorithmische Handel hat sich in der Finanzbranche zunehmend durchgesetzt, da er in der Lage ist, Geschäfte mit Präzision, Geschwindigkeit und Effizienz auszuführen. Im Kern beinhaltet der algorithmische Handel die Verwendung vorprogrammierter Anweisungen, um den Kauf und Verkauf von Finanzinstrumenten wie Aktien, Anleihen, Rohstoffen oder Währungen zu automatisieren.

Die Marktsegmentierung und Untersegmentierung umfasst folgende Bereiche:

Nach Lösung:

- Plattformen
- Software-Werkzeuge

Nach Dienstleistung:

- Professionelle Dienstleistungen
- Verwaltete Dienste

Nach Einsatz:

- Wolke
- Vor-Ort

Nach Handelsarten:

- Devisenhandel (FOREX)
- Aktienmärkte
- Börsengehandelte Fonds (ETF)
- Anleihen
- Kryptowährungen
- Andere

Nach Art der Trader:

- Institutionelle Anleger
- Langfristige Trader
- Kurzfristige Trader
- Kleinanleger

Marktanalyse

Der Markt für algorithmischen Handel erfährt ein beträchtliches Wachstum, das durch das Zusammentreffen mehrerer Faktoren angetrieben wird, die die Finanzlandschaft prägen. Die rasante Entwicklung der Technologie, einschließlich High-Performance-Computing, Big-Data-Analytik und künstlicher Intelligenz, hat dazu geführt, dass algorithmische Handelsstrategien immer ausgefeilter und effizienter werden. Algorithmischer Handel minimiert die Handelskosten durch die Ausführung von Aufträgen zu optimalen Preisen, was zu Kosteneinsparungen für institutionelle und private Anleger führt. Der algorithmische Handel verbessert die Marktliquidität, indem er die Häufigkeit und das Volumen der Abschlüsse erhöht und so einen reibungsloseren und effizienteren Marktbetrieb ermöglicht. Algorithmische Handelssysteme enthalten häufig Funktionen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die den Finanzinstituten helfen, ihre aufsichtsrechtlichen Verpflichtungen zu erfüllen. Die Verflechtung der globalen Finanzmärkte erfordert fortschrittliche Handelslösungen und macht den algorithmischen Handel zu einer attraktiven Option für Institute mit globalen Portfolios.

Auswirkungen der Rezession

Die Auswirkungen einer anhaltenden Rezession auf den Markt für algorithmischen Handel sind vielschichtig, wobei sowohl positive als auch negative Effekte zu berücksichtigen sind. Algorithmische Handelssysteme können Risikomanagementfunktionen enthalten, die Portfolios in Zeiten der Marktvolatilität schützen. Dies kann den Anlegern helfen, Verluste während einer Rezession abzumildern. Da sich der algorithmische Handel auf Daten und vordefinierte Regeln stützt, kann er auch in turbulenten Marktumgebungen rationale, datengesteuerte Entscheidungen treffen. Wirtschaftliche Rezessionen können zu einer verringerten Marktliquidität führen, wodurch es für algorithmische Handelsstrategien schwieriger wird, große Aufträge auszuführen, ohne die Preise wesentlich zu beeinflussen.

Auswirkungen des Russland-Ukraine-Krieges

Der Konflikt hat das geopolitische Risiko erhöht und damit die Unsicherheit auf den Märkten für den algorithmischen Handel verstärkt, die algorithmische Handelssysteme aufgrund der Unvorhersehbarkeit geopolitischer Ereignisse nur schwer bewältigen können. Geopolitische Ereignisse können jedoch Arbitragemöglichkeiten schaffen, da die Marktteilnehmer auf veränderte Umstände reagieren. Der algorithmische Handel kann diese Chancen schnell nutzen. Der algorithmische Handel kann zur Umsetzung von Absicherungsstrategien genutzt werden, um die mit geopolitischer Instabilität verbundenen Risiken zu mindern.

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Regionale Schlüsselentwicklung

Nordamerika steht an der Spitze des Marktes für algorithmischen Handel. Die Region profitiert von einer fortschrittlichen technologischen Infrastruktur, einem hohen Volumen an Finanztransaktionen und einem starken regulatorischen Rahmen, der die Markteffizienz fördert. Die europäischen Märkte, insbesondere in London und Frankfurt, haben den algorithmischen Handel aufgrund ihres Status als globale Finanzzentren übernommen. Der regulatorische Rahmen der Europäischen Union, MiFID II, hat ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Handelspraktiken gespielt. Aufstrebende Volkswirtschaften in Asien, wie China und Indien, verzeichnen ein erhebliches Wachstum des algorithmischen Handels. Mit der Expansion der Finanzmärkte und den technologischen Fortschritten setzt sich der algorithmische Handel in der Region immer mehr durch.

Wichtige Erkenntnisse aus der Marktstudie zum algorithmischen Handel

- Innerhalb des Marktes spielt das Segment der Plattformen eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung effizienter und automatisierter Handelsstrategien. Einer der Hauptgründe für die Dominanz des Plattformsegments auf dem Markt ist die kontinuierliche Entwicklung von fortschrittlichen Handelstechnologien. Diese Plattformen bieten hochmoderne Tools und Funktionen, die es den Händlern ermöglichen, komplexe Algorithmen mühelos auszuführen.
- Im Bereich des algorithmischen Handels hat sich der Devisenmarkt (FOREX) als ein dominierendes Segment herauskristallisiert. Das regulatorische Umfeld auf dem FOREX-Markt hat ebenfalls eine Rolle bei der Dominanz des algorithmischen Handels gespielt. Es wurden Vorschriften erlassen, um Transparenz und Fairness bei den Handelspraktiken zu gewährleisten.

Jüngste Entwicklungen auf dem Markt für algorithmischen Handel

- MarketAxess Holdings Inc. hat kürzlich die Übernahme von Pragma, einem führenden Anbieter von algorithmischem Handel, bekannt gegeben. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, die Position von MarketAxess im Finanztechnologiesektor zu stärken und seine Fähigkeiten im algorithmischen Handel zu verbessern. Die Übernahme unterstreicht die anhaltende Entwicklung und Konsolidierung auf den Finanzmärkten, da die Unternehmen versuchen, umfassende Lösungen anzubieten, um die vielfältigen Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen.
- Auros, ein auf Kryptowährungen spezialisiertes Unternehmen für algorithmischen Handel, sicherte sich kürzlich eine beeindruckende Finanzierung in Höhe von 17 Millionen US-Dollar. Dieser Erfolg spiegelt das wachsende Interesse und Vertrauen in den Kryptomarkt und die steigende Nachfrage nach anspruchsvollen algorithmischen Handelslösungen im Bereich der digitalen Vermögenswerte wider.

Inhaltsverzeichnis - Wichtige Kernpunkte

1. Einführung
2. Methodik der Forschung
3. Marktdynamik
4. Analyse der Auswirkungen
4.1. COVID-19 Auswirkungsanalyse
4.2. Auswirkungen des Krieges zwischen der Ukraine und Russland
4.3. Auswirkungen der anhaltenden Rezession auf wichtige Volkswirtschaften
5. Analyse der Wertschöpfungskette
6. Das Modell der 5 Kräfte von Porter
7. PEST-Analyse
8. Algorithmischer Handel Marktsegmentierung, nach Lösung
9. Algorithmischer Handel Marktsegmentierung, nach Dienstleistung
10. Algorithmischer Handel Marktsegmentierung, nach Einsatz
11. Algorithmischer Handel Marktsegmentierung, nach Handelsarten
12. Algorithmischer Handel Marktsegmentierung, nach Art der Händler
13. Regionale Analyse
14. Unternehmensprofile
15. Wettbewerberlandschaft
16. USE-Fälle und bewährte Praktiken
17. Schlussfolgerung

Über uns:

SNS Insider ist eine der führenden Marktforschungs- und Beratungsagenturen, die die Marktforschungsbranche weltweit dominiert. Das Ziel unseres Unternehmens ist es, unseren Kunden das Wissen zu vermitteln, das sie benötigen, um in einem sich verändernden Umfeld zu bestehen. Um Ihnen aktuelle, genaue Marktdaten, Verbrauchererkenntnisse und Meinungen zu liefern, damit Sie mit Zuversicht Entscheidungen treffen können, setzen wir eine Vielzahl von Techniken ein, darunter Umfragen, Videogespräche und Fokusgruppen auf der ganzen Welt.

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