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Der Markt für Conversational Computing-Plattformen wird bis 2030 voraussichtlich 28.786 Mrd. USD bei einer CAGR von 42,90 % erreichen – Bericht von Market Research Future (MRFR)
Marktanalyse
Zunehmende Nutzung von Chatbots wird das Marktwachstum ankurbeln
Der zunehmende Einsatz von Chatbots in Messaging-Anwendungen ist ein wichtiger Faktor, der das Wachstum des weltweiten Marktes für Conversational Computing-Plattformen vorantreibt. Websites haben begonnen, Conversational Computing-Plattformen wie Chatbots & virtuelle digitale Assistenten zu verwenden, um auf Besucherfragen zu antworten. Kunden können mit Unternehmen auch über andere Methoden als Websites kommunizieren, z. B. über Social-Media-Seiten & Messaging-Apps. Eine ansprechende Präsenz auf diesen zahlreichen Plattformen ist für Unternehmen heute unerlässlich.
Der globale Markt für Conversational Computing-Plattformen wird bis 2030 mit einer CAGR von 42,90 % wachsen, wie aus dem jüngsten Bericht von Market Research Future hervorgeht.
Chancen
Die Einführung von auf Sprachschnittstellen basierenden virtuellen digitalen Assistenten bietet große Chancen
In den letzten Jahren hat die Nutzung virtueller digitaler Assistenten mit Sprachschnittstellen erheblich zugenommen. Da NLP und NLU in erster Linie von sprachbasierten Assistenten verwendet werden, um Benutzereingaben zu verstehen, haben technische Fortschritte in diesen Bereichen die sprachbasierten Assistenten verbessert, was zu ihrer steigenden Akzeptanz geführt hat. Große Technologieunternehmen wie Google, Apple und Amazon haben erhebliche Investitionen in die Entwicklung virtueller Assistenzsysteme getätigt.
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Hemmnisse und Herausforderungen
Fragen des Datenschutzes als Markthemmnis
Datenschutz- und Datensicherheitsprobleme, Datennutzungsbeschränkungen und Zustimmungserfordernisse können sich im Prognosezeitraum als Markthemmnisse erweisen. Außerdem können die Auswirkungen von COVID-19 das Marktwachstum behindern.
Marktsegmentierung
Der globale Markt für Conversational Computing-Plattformen ist nach Anwendung, Vertikalität, Technologie, Einsatzart und Typ gegliedert.
Nach Typ wird die Lösung (Chatbot) den Markt während des Prognosezeitraums anführen.
Nach Einsatzart wird die Cloud den Markt im Prognosezeitraum dominieren.
Nach Technologie wird die Verarbeitung natürlicher Sprache den Markt während des Prognosezeitraums anführen.
Nach Vertikale, BFSI wird den Markt über den Prognosezeitraum anspornen.
Nach Anwendungen wird der Markt in die Bereiche Kundenbindung und -bindung, Buchung von Reisearrangements, persönliche Unterstützung, Kundensupport, Branding und Werbung, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance sowie andere unterteilt.
Regionale Analyse
Nordamerika wird den Markt für Conversational Computing-Plattformen anführen
Aufgrund der Konzentration der wichtigsten internationalen Unternehmen in der Region, darunter IBM Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet, Inc, Amazon.com, Inc, Cognizant, Conversica, Inc, Apexchat, Nuance Communications, Inc, & Oracle, hält Nordamerika jetzt den größten Marktanteil. Neben diesen bedeutenden Unternehmen gibt es in der Region eine Reihe von Start-ups, die verbesserte Conversational-Computing-Plattformen anbieten, um die Anforderungen von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen zu erfüllen. Aufgrund der weit verbreiteten Nutzung moderner Technologien wie Big Data und Analytik sowie der Cloud und der verstärkten Einführung der digitalen Transformation dominieren die USA die Branche im nordamerikanischen Raum.
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Hauptakteure
Zu den Hauptakteuren, die in dem Bericht über den globalen Markt für Conversational Computing-Plattformen vorgestellt werden, gehören IBM Corporation (USA), Alphabet, Inc. (USA), Microsoft Corporation (USA), Amazon.com, Inc. (USA), Artificial Solutions (Spanien), Accenture (Irland), Apexchat (USA), Botpress, Inc. (Kanada), Cognizant (USA), Cognigy GmbH (Deutschland), Conversica, Inc. (USA), Jio Haptik Technologies Limited (Indien), Nuance Communications, Inc. (USA), Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Zypern), und Oracle (USA).
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