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ScholarSift startet revolutionare KI-Plattform fur Rechtswissenschaftler
Fortschrittliche Technologie fur maschinelles Lernen verandert die Art und Weise, wie Rechtswissenschaftler forschen, schreiben und veroffentlichen
Santa Monica, Kalifornien, 18. Juli 2023 - ScholarSift, die erste analytische Plattform, die maschinelles Lernen fur die Rechtswissenschaft einsetzt, gab heute ihren offiziellen Start bekannt. Diese bahnbrechende Plattform bietet Rechtswissenschaftlern, Jurastudenten und Rechtsbibliothekaren eine beispiellose Effizienz und Genauigkeit beim Zugriff auf relevante Quellen, deren Analyse und Zitierung.
Revolutionierung der gleichberechtigten rechtswissenschaftlichen Forschung
ScholarSift lautet eine neue Ara der rechtswissenschaftlichen Forschung ein und stellt sich den Herausforderungen der Zuganglichkeit, Gerechtigkeit und Vollstandigkeit. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lernverfahren ermoglicht ScholarSift den Nutzern, neue und relevante Quellen zu entdecken, die moglicherweise ubersehen wurden, und so einen umfassenden und gut unterstutzten Forschungsprozess zu gewahrleisten.
Gleiches Spielfeld mit akkuraten, nachvollziehbaren Ressourcen
ScholarSift hilft Autoren dabei, relevante Literatur zu finden, die in ihren Entwurfen fehlen konnte, und macht die Wissenschaft robuster, umfassender und nachvollziehbarer. Geben Sie einfach einen Entwurf ein, und ScholarSift analysiert den Text und die Zitate, um relevante fehlende Werke zu identifizieren.
Kostenlose Einreichungsplattform und erschwingliche Forschung
ScholarSift bietet auch ein kostenloses Einreichungs-Tool, mit dem Autoren ihre Arbeiten bei mehreren Zeitschriften gleichzeitig einreichen konnen, ohne die finanzielle Unterstutzung einer grosen Universitat in Anspruch nehmen zu mussen. Mit ScholarSift ist Ihr Entwurf Ihre Suche. Finden Sie relevante wissenschaftliche Arbeiten zu einem Bruchteil des Preises der grosen juristischen Forschungsplattformen.
Forderung der Sichtbarkeit von Wissenschaftlern, Gleichstellung der Geschlechter & Inklusivitat
Die "Fakultatssuche" von ScholarSift ist ein bahnbrechendes Instrument, um die Gleichstellung der Geschlechter und die Inklusion in der juristischen Wissenschaft zu fordern. Ganz gleich, ob Sie einen Artikel verfassen, relevante Wissenschaftler fur die Presse suchen oder ein Rednerpanel fur eine Konferenz, ein Symposium oder eine andere Veranstaltung zusammenstellen mochten, mit der Fakultatssuche konnen Sie ganz einfach eine solide und vielfaltige Auswahl an Wissenschaftlern mit Fachwissen und Veroffentlichungen auf dem entsprechenden Gebiet finden.
"Die KI-Plattform von ScholarSift ist die erste ihrer Art, die speziell fur die Rechtswissenschaft entwickelt wurde, um diese zuganglicher, gerechter und vollstandiger zu machen", so Rob Anderson, Mitbegrunder von ScholarSift. "Wir sind davon uberzeugt, dass unsere innovativen Tools die Rechtswissenschaft vorantreiben und einen neuen Standard fur umfassende und integrative Forschungs- und Schreibpraktiken in der Rechtswissenschaft setzen werden."
Beteiligen Sie sich an der ScholarSift-Revolution
ScholarSift soll die Lucke schliesen und die Zusammenarbeit zwischen Rechtswissenschaftlern, Juraprofessoren, Jurastudenten, Rechtsbibliothekaren und Konferenzveranstaltern weltweit fordern. Schliesen Sie sich der Revolution an und erleben Sie die Zukunft der rechtswissenschaftlichen Forschung mit ScholarSift. Registrieren Sie sich noch heute fur eine kostenlose Testversion unter www.ScholarSift.com.
Uber ScholarSift
ScholarSift ist eine hochmoderne KI-Plattform, die speziell fur die Rechtswissenschaft entwickelt wurde. Mit seinen fortschrittlichen Algorithmen und maschinellen Lernfunktionen revolutioniert ScholarSift den Forschungsprozess und macht ihn effizienter, genauer und zuganglicher. Durch die Unterstutzung von Rechtswissenschaftlern, Jurastudenten und Rechtsbibliothekaren will ScholarSift die Landschaft der rechtswissenschaftlichen Forschung umgestalten.
Fur Medienanfragen wenden Sie sich bitte an:
Carmen PearsonMarketing &[email protected]