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Künstliche Intelligenz getriebene Marketingkommunikation

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Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird voraussichtlich eine CAGR von 51,90 % während des Überprüfungszeitraums (2023-2032) verzeichnen

Jul 12, 2023 11:00 AM ET

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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Marktforschungsbericht: Informationen nach Komponente (Hardware, Software und Dienstleistungen), nach Anwendung (Roboter-unterstützte Chirurgie, virtueller Pflegeassistent, Dosierungsfehler-Reduzierung, klinische Prüfung, vorläufige Diagnose und automatisierte Bilddiagnose), nach Technologie (maschinelles Lernen, Abfrageverfahren und natürliche Sprachverarbeitung), nach Endbenutzer (Pharmazeutische & Biotechnologie-Unternehmen, Krankenhaus & Diagnosezentren und akademische & Forschungslabors) und nach Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik,

Laut MRFR-Analyse wird der globale Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen von 2023 bis 2032 voraussichtlich eine CAGR von 51,90 % verzeichnen und bis 2032 einen Wert von über 21,52 Mrd. USD erreichen.

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen bezieht sich auf den kollektiven Markt, der die Nutzung und Anwendung von Technologien und Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) in der Gesundheitsbranche weltweit umfasst.

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen hat in den letzten Jahren ein beträchtliches Wachstum erlebt, das durch verschiedene Faktoren angetrieben wurde, wie z. B. den zunehmenden Bedarf an effizienten Gesundheitssystemen, die steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin, die wachsende Verfügbarkeit großer Datenmengen im Gesundheitswesen, die Fortschritte bei den KI-Technologien und das Potenzial zur Verbesserung der Patientenergebnisse und zur Senkung der Gesundheitskosten.

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Die COVID-19-Pandemie hatte einen erheblichen Einfluss auf den globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Die Pandemie hat den Bedarf an fortschrittlichen Technologien im Gesundheitswesen verdeutlicht und zu einer beschleunigten Einführung von KI in der Branche geführt. Die Nachfrage nach KI-Lösungen im Gesundheitswesen hat zugenommen, da Organisationen nach Möglichkeiten suchen, die Effizienz zu steigern, die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern und die Auswirkungen künftiger Krisen im Gesundheitswesen abzumildern.

Marktsegmentierung

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wurde nach Technologie, Anwendung und Endverbraucher segmentiert.

Auf der Grundlage der Technologie wurde der Markt in maschinelles Lernen, Abfrageverfahren und natürliche Sprachverarbeitung unterteilt.

Auf der Grundlage der Anwendung wurde der Markt in robotergestützte Chirurgie, virtuelle Pflegeassistenten, Reduzierung von Dosierungsfehlern, klinische Studien und vorläufige Diagnosen unterteilt.

Basierend auf dem Endbenutzer, wurde der Markt in Krankenhaus & Diagnosezentren und akademischen & Forschungslabors segmentiert.

Hauptakteure

Einige der wichtigsten Marktteilnehmer sind:

  • Google
  • Medtronic
  • Amazon Webdienste
  • Johnson & Johnson
  • General Electric Unternehmen
  • Allgemeine Vision
  • CloudmedX
  • Oncora Medizinisch
  • Enlitic
  • Lunit
  • Cota
  • FDNA Inc.
  • Rekursion Pharmazeutika

Regionale Analyse

Nordamerika ist die größte Region auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Die Region war Vorreiter bei der Einführung und Umsetzung von KI-Technologien im Gesundheitswesen. Die Präsenz großer Technologieunternehmen, eine gut etablierte Infrastruktur im Gesundheitswesen und ein unterstützendes regulatorisches Umfeld haben zur Dominanz Nordamerikas in diesem Markt beigetragen.

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Vor allem die Vereinigten Staaten haben maßgeblich zum Wachstum des Marktes für Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen beigetragen. Das Land verfügt über ein robustes Ökosystem von KI-Startups, Forschungseinrichtungen und Gesundheitsdienstleistern, die KI-Technologien aktiv nutzen, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern, die klinische Entscheidungsfindung zu optimieren und die Abläufe im Gesundheitswesen zu rationalisieren.

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