Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung Marktanteil, Wachstumsfaktoren, umfassende Forschung, Analyse von führenden Unternehmen mit Prognose bis 2030

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Research Report, Nach Produkttyp (Software, Dienstleistungen), Molekültyp (Large Molecule, Small Molecule), Technologie (Machine Learning, Deep Learning und andere), Indikation (Immun-Onkologie, Neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Anwendung (Target Identification, Candidate Screening, De novo Drug Designing, Drug Optimization and Repurposing und Preclinical Testing) - Prognose bis 2030

Laut MRFR-Analyse wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung von 2022 bis 2030 eine CAGR von 24,9 % verzeichnen und bis 2030 einen Wert von über 8,9 Mrd. USD erreichen wird. KI in der Arzneimittelforschung ist ein schnell wachsender Bereich mit erheblichem Potenzial. KI hat sich als vielversprechend erwiesen, um den Prozess der Arzneimittelentdeckung zu verbessern, indem sie die Identifizierung und Entwicklung potenzieller Arzneimittelkandidaten beschleunigt. Sie kann große Datensätze analysieren, Muster erkennen und molekulare Interaktionen effizienter vorhersagen als herkömmliche Methoden. Mehrere Faktoren werden wahrscheinlich zum Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung beitragen. Dazu gehören die zunehmende Verfügbarkeit großer biologischer und chemischer Datensätze, Fortschritte bei den Algorithmen des maschinellen Lernens, Verbesserungen bei der Rechenleistung und Kooperationen zwischen Pharmaunternehmen und KI-Start-ups.

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Marktsegmentierung

Der prognostizierte Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung ist nach Produkttyp, Molekültyp, Technologie, Indikation, Anwendung und Endverbraucher segmentiert

Nach Produkttyp : Software , Dienstleistungen

Nach Molekül-Typ : Große Moleküle , Kleine Moleküle

Nach Technologie : Maschinelles Lernen , Deep Learning

Nach Indikation : Immun-Onkologie, Neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen

Nach Anwendung: Target-Identifizierung, Kandidaten-Screening, Wirkstoff-Optimierung und Repurposing, De novo Drug Designing, Präklinische Tests

Nach Endnutzer: Pharmazeutische & Biotechnologieunternehmen, Auftragsforschungsorganisationen, Forschungszentren und akademische & Regierungsinstitute

Hauptakteure

Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.), Atomwise, Inc, Deep Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Inc, Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia, Cyclica, Bioage, Numerate, Numedii, Inc, Envisagenics, Twoxar, Incorporated, Owkin, Inc, Xtalpi, Inc, Verge Genomics, Berg LLC

Regionale Analyse

Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung aufgrund der Präsenz großer Pharmaunternehmen, einer gut etablierten Gesundheitsinfrastruktur und einer starken staatlichen Unterstützung dominieren wird. Vor allem die Vereinigten Staaten sind ein wichtiger Akteur auf diesem Markt, mit mehreren führenden KI-Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die sich auf die Arzneimittelforschung konzentrieren. Die Region profitiert auch von der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Industrie und staatlichen Organisationen, die Innovationen fördern und das Marktwachstum vorantreiben.

Europa ist ein weiterer bedeutender Markt für KI in der Arzneimittelforschung, wobei Länder wie das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich an der Spitze stehen. Die europäische Pharmaindustrie hat großes Interesse an der Einführung von KI-Technologien gezeigt, um die Prozesse der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu verbessern. Das Vorhandensein von führenden akademischen und Forschungseinrichtungen sowie unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen tragen zum Wachstum des Marktes in dieser Region bei.

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Der asiatisch-pazifische Raum erlebt ein schnelles Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung, das durch Faktoren wie steigende Investitionen in die Infrastruktur des Gesundheitswesens, zunehmende Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und eine wachsende Pharmaindustrie angetrieben wird. Länder wie China, Japan und Indien investieren aktiv in KI-basierte Wirkstoffforschungsinitiativen und werden zu wichtigen Akteuren auf dem Markt.

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