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Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung bis 2030 8,9 Milliarden US-Dollar bei einer CAGR von 24,9 % erreichen wird | MRFR
Marktforschungsbericht für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung, nach Produkttyp (Software, Dienstleistungen), Molekültyp (großes Molekül, kleines Molekül), Technologie (maschinelles Lernen, Deep Learning und andere), Indikation (Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Anwendung (Zielidentifikation, Kandidatenscreening, De-novo-Arzneimitteldesign, Arzneimitteloptimierung und -umnutzung sowie präklinische Tests) - Prognose bis 2030
Marktforschung Future Insights
Laut MRFR-Analyse wird erwartet, dass künstliche Intelligenz auf dem Markt für Arzneimittelforschung bis 2030 einen Wert von etwa 8,9 Milliarden US-Dollar haben wird, und es wird prognostiziert, dass sie von 2022 bis 2030 eine CAGR von 24,9 % verzeichnen wird.
Die künstliche Intelligenz (KI) im Arzneimittelforschungsmarkt bezieht sich auf den Einsatz von KI-basierten Technologien und Tools in der pharmazeutischen Industrie zur Beschleunigung des Arzneimittelentdeckungs - und -entwicklungsprozesses. Der Markt umfasst verschiedene KI-Anwendungen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision, die zur Analyse großer Datensätze und zur Gewinnung von Erkenntnissen für die Identifizierung potenzieller Arzneimittelziele, die Vorhersage der Wirksamkeit und Toxizität von Arzneimitteln, die Optimierung von Arzneimittelkandidaten und die Gestaltung klinischer Studien verwendet werden.
Der Markt für KI in der Arzneimittelforschung wird von mehreren Faktoren bestimmt, darunter die Notwendigkeit einer schnelleren und kostengünstigeren Arzneimittelentdeckung und -entwicklung, die wachsende Verfügbarkeit großer Datensätze sowie Fortschritte bei der Rechenleistung und Datenanalyse.
Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung. Eine der wichtigsten Auswirkungen der Pandemie auf den Markt für KI in der Arzneimittelforschung war die Beschleunigung der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten. Angesichts des dringenden Bedarfs an wirksamen Behandlungen und Impfstoffen hat der Einsatz von KI-basierten Tools und Technologien zur Beschleunigung von Arzneimittelforschungsprozessen erheblich zugenommen.
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Marktaufteilung
Die künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung wurde in Technologie, Anwendung und Endbenutzer unterteilt.
Basierend auf der Technologie wurde der Markt in maschinelles Lernen, Deep Learning und Verstärkung unterteilt.
Basierend auf der Anwendung wurde der Markt in Immunonkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Stoffwechselerkrankungen unterteilt.
Basierend auf dem Endverbraucher wurde der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen unterteilt.
Hauptakteure
Einige der wichtigsten Marktteilnehmer sind:
Microsoft Corporation
IBM Corporation
Googeln
Atomwise, Inc.
Tiefe Genomik
Cloud Pharmaceuticals, Inc.
Insilico Medizin
WohlwollendAI
Exscientia
Cyclica
Regionale Analyse
Die größte Region der künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Markt für Arzneimittelforschung ist Nordamerika. Dies ist in erster Linie auf die Präsenz einer großen Anzahl von Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen und Forschungseinrichtungen in der Region sowie auf eine hochentwickelte Gesundheitsinfrastruktur und fortschrittliche technologische Fähigkeiten zurückzuführen.
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Darüber hinaus hat Nordamerika einen starken Fokus auf Innovation sowie Forschung und Entwicklung, was die Einführung von KI-basierten Technologien in der Arzneimittelforschung vorangetrieben hat. Dies hat zur Entwicklung mehrerer KI-basierter Wirkstoffforschungsplattformen und -lösungen durch Unternehmen in der Region geführt.
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