Marktgröße für KI-Wirkstoffforschung, Top-Player, Nachfrage, Überblick, Komponente, Marktumsatz und Branchenprognose bis 2030

Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung Marktforschungsbericht, nach Produkttyp (Software, Dienstleistungen), Molekültyp (großes Molekül, kleines Molekül), Technologie (maschinelles Lernen, Deep Learning und andere), Indikation (Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Anwendung (Zielidentifikation, Kandidaten-Screening, De-novo-Arzneimitteldesign, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung sowie präklinische Tests) - Prognose bis 2030

Es wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz im Arzneimittelforschungsmarkt bis 2030 einen Wert von rund 8,9 Milliarden US-Dollar haben wird und von 2022 bis 2030 voraussichtlich eine CAGR von 24,9% verzeichnen wird.

Der Markt für KI-Wirkstoffforschung bezieht sich auf den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente zu erleichtern. KI wird verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Erkenntnisse zu generieren, die zur Steuerung der Arzneimittelentwicklung verwendet werden können, von der Identifizierung potenzieller Arzneimittelziele bis hin zur Vorhersage der Wirksamkeit und Toxizität neuer Verbindungen.

Es wird erwartet, dass der Markt für KI-Wirkstoffforschung in den kommenden Jahren rasant wachsen wird, angetrieben von der steigenden Nachfrage nach effektiveren und effizienteren Arzneimittelentwicklungsprozessen.

Hauptakteure

Zu den Hauptakteuren auf dem Markt für KI-Wirkstoffforschung gehören IBM, Microsoft, Google, NVIDIA, Atomwise, Insilico Medicine, BenevolentAI und Recursion Pharmaceuticals. Diese Unternehmen entwickeln KI-Plattformen und -Tools, mit denen biologische Daten analysiert, Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten simuliert und potenzielle Arzneimittelkandidaten identifiziert werden können.

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Marktaufteilung

Der Markt für KI-Wirkstoffforschung kann basierend auf Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert werden. Hier ein kurzer Überblick über die einzelnen Segmente:

Basierend auf Technologie: Der Markt für die Entdeckung von KI-Medikamenten kann in maschinelles Lernen, Deep Learning und andere KI-Technologien unterteilt werden. Es wird erwartet, dass das Segment des maschinellen Lernens den größten Marktanteil halten wird, da es in der Lage ist, große Datenmengen zu analysieren und Erkenntnisse zu generieren, die zur Steuerung der Arzneimittelentwicklung verwendet werden können.

Basierend auf der Anwendung: Der Markt für KI-Arzneimittelforschung kann in Zielidentifikation, Lead-Identifizierung und -Optimierung, Toxizitätsvorhersage, Arzneimittelumwidmung und andere unterteilt werden. Es wird erwartet, dass das Segment der Lead-Identifizierung und -Optimierung aufgrund der steigenden Nachfrage nach effizienteren Arzneimittelentwicklungsprozessen den größten Marktanteil halten wird.

Basierend auf dem Endbenutzer: Der Markt für die Entdeckung von KI-Medikamenten kann in Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen, Forschungsorganisationen und andere unterteilt werden. Es wird erwartet, dass das Segment der Pharmaunternehmen aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Technologien in der Arzneimittelentwicklung den größten Marktanteil halten wird.

Basierend auf der Region: Der Markt für die Entdeckung von KI-Medikamenten kann in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Afrika sowie Lateinamerika unterteilt werden. Es wird erwartet, dass Nordamerika aufgrund der hohen Akzeptanz von KI-Technologien und der gut etablierten Gesundheitsinfrastruktur den größten Marktanteil halten wird.

Insgesamt hilft die Segmentierung des Marktes für KI-Wirkstoffforschung, die Marktdynamik zu verstehen und bestimmte Zielgruppen basierend auf ihren Bedürfnissen und Präferenzen anzusprechen.

Regionale Analyse

Der Markt für KI-Wirkstoffforschung ist ein globaler Markt mit erheblichem Wachstumspotenzial in verschiedenen Regionen. Hier ist ein kurzer Überblick über die regionale Analyse des Marktes für KI-Wirkstoffforschung:

Nordamerika: Nordamerika ist der führende Markt für die Erforschung von KI-Medikamenten, was in erster Linie auf die hohe Akzeptanz von KI-Technologien und eine gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur zurückzuführen ist. Die USA leisten einen wichtigen Beitrag zum Wachstum des Marktes für die Entdeckung von KI-Medikamenten in Nordamerika aufgrund der Präsenz mehrerer prominenter Unternehmen und Forschungsorganisationen für die Entdeckung von KI-Medikamenten.

Europa: Es wird erwartet, dass Europa aufgrund steigender Investitionen in die Arzneimittelentwicklung und der Präsenz mehrerer führender Pharmaunternehmen in der Region ein deutliches Wachstum auf dem Markt für KI-Wirkstoffforschung verzeichnen wird. Länder wie Großbritannien, Deutschland und Frankreich tragen maßgeblich zum Wachstum des Marktes für die Entdeckung von KI-Medikamenten in Europa bei.

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Asien-Pazifik: Asien-Pazifik wird voraussichtlich dieDer am schnellsten wachsende Markt für die KI-Wirkstoffforschung, angetrieben durch steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung, eine große Patientenpopulation und zunehmende staatliche Initiativen zur Unterstützung der Arzneimittelforschung. China, Japan und Indien tragen maßgeblich zum Wachstum des Marktes für die Entdeckung von KI-Medikamenten im asiatisch-pazifischen Raum bei.

Naher Osten und Afrika: Es wird erwartet, dass die Region Naher Osten und Afrika aufgrund der zunehmenden Entwicklung der Gesundheitsinfrastruktur, der wachsenden Nachfrage nach personalisierter Medizin und steigender Investitionen in die Arzneimittelforschung ein moderates Wachstum auf dem Markt für KI-Wirkstoffforschung verzeichnen wird.

Lateinamerika: Es wird erwartet, dass Lateinamerika aufgrund der zunehmenden Prävalenz chronischer Krankheiten und wachsender Investitionen in die Arzneimittelentwicklung ein deutliches Wachstum auf dem Markt für KI-Medikamentenforschung verzeichnen wird. Brasilien und Mexiko leisten einen führenden Beitrag zum Wachstum des Marktes für KI-Wirkstoffforschung in der lateinischen America.Top von FormTop of Form 

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