Der Markt für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) wird voraussichtlich eine CAGR von 36,2% verzeichnen und bis 2030 einen Wert von über 302,66 Milliarden US-Dollar haben

Marktforschung Future Insights

Laut MRFR-Analyse wird erwartet, dass der globale Markt für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) von 2022 bis 2030 eine CAGR von 36,2% verzeichnen und bis 2030 einen Wert von über 302,66 Milliarden US-Dollar haben wird.

Machine Learning as a Service (MLaaS) ist eine Art Cloud-Service, der es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens zu nutzen, ohne dass internes Fachwissen oder Infrastruktur erforderlich sind. MLaaS-Anbieter bieten eine Vielzahl von Diensten wie vortrainierte Modelle, Algorithmen und APIs, die zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Machine Learning-Anwendungen verwendet werden können. Aufgrund der Pandemie haben viele Unternehmen auf Remote-Arbeit und digitale Transformation umgestellt, was zu einer erhöhten Nachfrage nach MLaaS-Lösungen geführt hat, die verschiedene Geschäftsprozesse automatisieren, die Effizienz verbessern und die Entscheidungsfindung unterstützen können. Darüber hinaus hat die Gesundheitsbranche auch einen deutlichen Anstieg des Einsatzes von MLaaS-Lösungen verzeichnet, beispielsweise zur Analyse medizinischer Bildgebung und zur Vorhersage der Ausbreitung des Virus.

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Hauptakteure

• Googeln
• BigML
• Microsoft
• IBM
• Amazon Web Services
• AT & T
• Yottamine Analytik
• Ersatz Labs Inc.
• Sift Science Inc.

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Marktaufteilung

Der globale Markt für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) wurde in Komponenten, Anwendungen und Bereitstellung unterteilt.

Basierend auf der Komponente wurde der Markt in Software-Tools, Cloud-APIs und webbasierte APIs unterteilt.

Basierend auf der Anwendung wurde der Markt in Netzwerkanalyse, vorausschauende Wartung und Augmented Reality unterteilt.

Basierend auf der Bereitstellung wurde der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.

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Regionale Analyse

Die nordamerikanische Region hält den größten Anteil an der Machine Learning as a Service (MLaaS)-Branche, aufgrund des zunehmenden Wachstums von Start-ups in Ländern wie Kanada und den USA. Diese Länder sind Dreh- und Angelpunkt verschiedener kleiner und großer Start-ups, was die Nachfrage nach MLaaS im nordamerikanischen Raum erhöht.

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