Mit einer CAGR von rund 28,93% wird sich die Marktgröße für Deep Learning auf 165,79 Mrd. USD erhöhen. zwischen 2022 und 2030, dem vorhergesagten Zeitraum

Marktforschung Future Insights:

Der Markt für Deep Learning wächst jeden Tag schnell und stetig. Die Hauptfaktoren, die das Wachstum des Deep-Learning-Marktes beeinflussen, sind die steigende Nachfrage nach Deep-Learning- und Spracherkennungsanwendungen wie Apple Siri und Amazons Alexa. Die weit verbreitete Nutzung cloudbasierter Dienste und die Zunahme unstrukturierter Daten sind die Hauptmerkmale des Marktes. Der Markt wird auch von Modellen für Bilderkennung, Spracherkennung, Sprachübersetzung und Data Mining angetrieben. Die Expansion des Marktes wird stark von der steigenden Beliebtheit digitaler Sprachassistenz und Start-ups beeinflusst, die sich auf Augmented Reality und Virtual Reality spezialisiert haben. Darüber hinaus wird erwartet, dass die expandierende Gesundheitsbranche auf der ganzen Welt eine bedeutende Rolle bei der Expansion des Marktes spielen wird. Darüber hinaus tragen die Entwicklung von Chatbots, Deep-Learning-Technologie und steigende F&E-Ausgaben zur Expansion des Marktes bei.

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Umfang des Deep-Learning-Marktberichts:

Hauptakteure: -

• Google LLC (USA)
• Qualcomm Technologies Inc. (USA)
• Mellanox Technologies (USA)
• Xilinx Inc. (USA)
• Adapteva
• und NVIDIA Corporation (USA)

Regionale Analyse:

Unternehmen, die sich auf neuronale Netze und Deep Learning spezialisiert haben, sind in Nordamerika, Europa, dem asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten, Afrika und dem Rest der Welt tätig. Regionale Märkte werden aufgrund der zunehmenden Urbanisierung ein deutliches Wachstum erfahren. Fehlende Mittel für Forschung und Entwicklung werden sich jedoch als Gefahr erweisen. Jeder dieser geografischen Märkte wird im Bericht für den prognostizierten Zeitraum 2018 bis 2023 untersucht. Der regionale Markt und die vertikalen neuronalen Netze sind über Nordamerika verteilt, hauptsächlich in den Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko.

Von 2018 bis 2023 werden sich dynamische Politiken und Vorschriften als wichtiges Thema erweisen. Regionale Märkte in Großbritannien, Frankreich, Italien und Deutschland machen einen Teil des europäischen Marktes aus, der in der Studie behandelt wird. Der Analyse zufolge wird der Markt in der Region sowohl von der zunehmenden Industrialisierung als auch von der hohen Nachfrage in allen Branchen profitieren. Indien, Japan, China und andere Länder sind in der Segmentanalyse für den asiatisch-pazifischen Raum für den Sektor neuronale Netze enthalten. Der Nahe Osten und Afrika sind in der Berichterstattung des Deep-Learning-Marktforschungsberichts über den Rest der Welt enthalten. Prognosen für den Zeitraum bis 2023 werden auf Basis der Ergebnisse des Berichts erstellt.

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Marktaufteilung:

Aufgrund der Erweiterung der Vertriebskanäle und der technologischen Entwicklungen ist der Markt für neuronale Netze in allen Komponenten-, Anwendungs- und Endbenutzerkategorien gewachsen. Analysten haben Komponenten, Anwendungen und Endbenutzer weiter in Hardware, Software und Service unterteilt, die auf Komponenten basieren, um den Markt zu untersuchen. Der Markt ist weiter in ein Untersegment namens Anwendungen unterteilt, das Bilderkennung, Data Mining, Signalerkennung und andere Kategorien umfasst. Darüber hinaus ist der Deep-Learning-Markt in Segmente unterteilt, die auf Endbenutzern basieren, darunter andere, Landwirtschaft, Automobil, BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und Sicherheit.

Die Segmentanalyse in der Forschung gibt Unternehmen, die im Bereich neuronaler Netze tätig sind, Einblicke in wichtige Wachstumsfaktoren wie die Verschiebung sozialer Normen sowie Hindernisse wie hohe Anfangsausgaben des Marktes.wird von 2018 bis 2023 aufeinandertreffen. Laut Forschern, die den Deep-Learning-Marktbericht analysieren, sind effektive Kommunikation und technologische Verbesserungen zwei der wichtigsten Aspekte, die Organisationen im Bereich der neuronalen Netzwerke betreffen. Der Bericht identifizierte jedoch auch Probleme in der Lieferkette und den steigenden Bedarf an hochqualifizierten Arbeitskräften als wichtige Probleme, mit denen Unternehmen in neuronalen Netzen bis 2023 konfrontiert sein werden.

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Häufig gestellte Fragen

1. Wie konzentriert ist der Deep Learning Markt?
2. Welche Faktoren tragen positiv zum Wachstum des Deep-Learning-Marktes bei?
3. Welches sind die neuartigen Produktinnovationen im Deep Learning Markt?
4. Welches Produktsegment wird sich als das lukrativste im Deep-Learning-Markt herausstellen?
5. Welche Faktoren erhöhen den Wettbewerb im Deep Learning Markt?

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